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300_MATLAB_EXAMPLE
matlab 300例（包括源代码） 是通信、图像分析人士必备软件包(matlab 300 cases (including source code) is a communications, image analysis are an essential package)
- 2009-11-09 18:11:28下载
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Sparse-Coding-for-Face-detection
基于sparse coding的人脸检测，很好的学习代码(face detection based on sparse coding!)
- 2015-04-14 08:33:34下载
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chepaijiance
这个程序实现了车牌的检测，和识别，对于学习图像处理的人来说，这个程序再好不过了。(This program implements the license plate detection, and recognition, image processing for people to learn, this program better.)
- 2010-12-15 23:18:12下载
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MATLAB-c
msk的调制解调MATLAB源代码，很不错，值得看看(msk modulation and demodulation MATLAB source code, very good, worth a look)
- 2013-11-15 16:35:31下载
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cr
说明： i have attached q learning algorithm for finding a optimal band in allocating a band to a secondary user.
- 2012-10-21 11:32:53下载
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SIGPROC
各种信号预处理方法 导数 平滑 傅里叶变换等等(Derivatives of various signal preprocessing method Fourier transform, and so smooth)
- 2010-11-19 17:31:15下载
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matab
matab矢量控制 用来计算PWM控制，该文件来自Ti公司的网站(matab )
- 2009-12-04 16:41:25下载
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optima
最优化方法中的非线性规划的powell方法的matlab实现，可支持多维的参数，自己修改即可。(optimization of the nonlinear programming method of Matlab Powell realized, support multidimensional parameter can change themselves.)
- 2006-07-15 06:56:16下载
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matlab-accessory_parameter
lingjian.m-----蒙特卡罗方法
lingjian.m使用零件初始值，用蒙特卡罗方法算出总费用。其中使用了自己编制的正态分布随机数发生器产生正态分布随机数。lingjian.m是对蒙特卡罗方法的一次练习。
accyouhua为标定值的函数，而lingjian不是一个函数，在其中已给出了一组标定值的值。
退火确定标定值/unitanneal()----模拟退火
连续型多个变量组合优化问题
这是对模拟退火方法的一次练习，结果证明模拟退火确实是一个行之有效的方法。
当参数选择较好时（一般也伴随着运行时间的加长），模拟退火的结果较好，然而用MATLAB的FMIMCON()一般可达到更高的精度。(lingjian.m---- Monte Carlo method.
氀椀渀最樀椀愀渀.m Part initial value, using the Monte Carlo method to calculate the total cost. The preparation of their own normal distribution random number generator to generate normally distributed random numbers. lingjian.m is the first practice of the Monte Carlo method.
accyouhua calibration value the function lingjian not a function, which gives the value of a set of calibration values.
Annealing to determine the calibrated value/unitanneal ()---- Simulated Annealing
吀栀攀 continuous multiple variables combinatorial optimization problems
吀栀椀猀 is an exercise of the simulated annealing method, the results show that the simulated annealing is an effective method.
圀栀攀渀 the parameter selection is better (generally accompanied by a longer running time), simulated annealing results, however using MATLAB FMIMCON () generally achieve higher accuracy.)
- 2013-04-06 16:54:10下载
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RBFMolding
说明： 根据输入数据，用RBF网络实现模型建立！欢迎交流！(According to the input data, using RBF network model! Welcome to exchange!)
- 2010-04-01 14:17:02下载
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