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turbo_demo
tuobo matlab仿真编程有很多一个，我一个一个发。很好用的，我用过了(tuobo matlab simulation program has a lot of one, I am fat, one by one. Good use, I used the)
- 2008-06-03 11:01:32下载
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MiniProject
exercise for fuzzy inference engine
- 2010-12-24 16:46:03下载
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wavelet
说明： 使用双正交小波变化，来检测图像的边缘特性。MATLAB下可以完整运行！(Using biorthogonal wavelet transform to detect image edge features. MATLAB may be a complete run!)
- 2011-03-25 20:51:29下载
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cf966
Matlab Codes for calculating option prices
- 2012-02-01 19:31:29下载
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langten_v20
验证可用，采用偏最小二乘法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。( Verification is available, Partial least squares method, Including the final calculation of the compressed image peak signal to noise ratio and compression of the source.)
- 2016-12-02 11:59:18下载
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cf901GroupA-VaR
portfolio optimization
- 2011-09-22 04:32:45下载
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TOOLBOX_calib_
matlab摄像机标定工具箱，国外的，可以通过这个工具箱作2D靶标定摄像机(Matlab toolbox camera calibration and abroad, through the toolkit for 2D camera calibration target)
- 2007-04-19 20:51:53下载
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S4VM
S4VM 对传统的S3VM 进行了改进。传统的S3VM 基于低密度假设，它试图找到一个低密度的分界线，
也就是更倾向于决策边界穿过特征空间的低密度区域。S4VM 和S3VM 的不同点在于，S3VM 试图把注意力
集中在一个最优的低密度分界线上，而S4VM 则同时关注多个可能的低密度分界线。之所以这样做，是因为
给定一些有标记的点和大量未标记的点，可能存在着不止一个“间隔”较大的低密度分界线（如图2 ），基于
有限的标记样本，很难决定哪个是最好的。虽然这些低密度分界线都与有限的标记样本吻合，但它们之间差
异很大，因此如果选择错了，会有一个很大的损失，导致性能下降。所以S4VM 试图考虑所有可能的低密度
分界线。 (Over the past decade,
many improved versions are proposed to solve every different specific problem of semi-supervised support vector
machines, for example: to the inefficiency issue, meanS3VM is introduced to performance degenerate problem,
S4VM is proposed)
- 2011-12-23 10:57:04下载
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AM-FM-modulation
说明： AM、FM调制解调的MATLAB源代码，能够正常运行，性能不错。(AM, FM modulation and demodulation of the MATLAB source code, to the normal operation, good performance.)
- 2020-12-04 14:19:25下载
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readData_And_gonglvpu
读取文件夹下的所有txt文件；功率谱变换(read data from all*.txt files in a folder Power spectral transform)
- 2012-03-30 11:28:17下载
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