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Matlab

于 2015-04-05 发布文件大小:1860KB

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代码说明：

中国石油大学高春侠matlab课程课件，边进行知识点讲解边进行代码演示，ppt中附带可用源码(China University of Petroleum GAO Chun Xia matlab courseware, knowledge points to explain the side edges demo code, ppt included with available source)

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Tsai标定算法的精度验证程序，用matlab编写，可以画出重建图像(Tsai calibration algorithm for the accuracy of the verification process, the preparation of matlab, you can draw the reconstructed image)

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四相绝对相移键控的仿真和分析，四个图形合成，有意思(Four-phase phase-shift keying absolute simulation and analysis, four graphics synthesis, interesting)

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calssification algorithm

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ch3=softt(h3,thr1 clear clc I=imread( lena512.bmp ) imshow(I) I=double(I) II=I+30*randn(size(I)) figure imshow(II,[]) [a1,h1,v1,d1]=dwt2(II, sym8 ) [a2,h2,v2,d2]=dwt2(a1, sym8 ) [a3,h3,v3,d3]=dwt2(a2, sym8 ) sigma=median(abs(d1(:)))/0.6745 x=3*sigma thr1=x*2^(-1) thr2=x*2^(-0.5) thr3=x 小波图像去噪( ch3=softt(h3,thr1 clear clc I=imread( lena512.bmp ) imshow(I) I=double(I) II=I+30*randn(size(I)) figure imshow(II,[]) [a1,h1,v1,d1]=dwt2(II, sym8 ) [a2,h2,v2,d2]=dwt2(a1, sym8 ) [a3,h3,v3,d3]=dwt2(a2, sym8 ) sigma=median(abs(d1(:)))/0.6745 x=3*sigma thr1=x*2^(-1) thr2=x*2^(-0.5) thr3=x )

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二维卡尔曼滤波，在X—Y平面上画出滤波后的值以及理想情况下的图像，通过比对，深入研究卡尔曼滤波的性质和意义(Second Kalman filter, the X-Y plane value and image ideally draw filtered through comparison, in-depth study of the nature and significance of the Kalman filter)

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