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Rosenstein_lyapunov_m
作为学习李雅谱函数的具体例子，满足学习经验模态分解的基本要求(Li Ya-spectral function as learning the specific example of the learning experience to meet the basic requirements of EMD)
- 2010-12-15 16:26:37下载
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Power_Law_Transform
power law transformation code
- 2012-04-14 13:39:24下载
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fwddip_assignments
Digital image processing tools matlab codes
- 2013-01-14 14:34:59下载
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2-layers-simple-ANN
不调用MATLAB本身的神经网络工具箱实现两层神经网络(creat a simple two layers ANN without using the ANN toolbox of MATLAB )
- 2009-11-26 20:23:49下载
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mymatlab
钢筋、火柴根数的统计，阈值分割、直线检测，hough变换(Steel, matches the statistical number of roots, threshold segmentation, line detection, hough transform)
- 2020-12-23 17:29:06下载
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LINGO
LINGO求解线性规划、整数规划、混合整数规划、二次规划和目标规划(Quot LINGO u6C2 u9E3 u7EBF u6027 u89C4 u5212 u3001 u6574 u6570 u89C4 u5212 u3001 u6DF7 u5408 u6574 u6570 u89C4 u5212 u3001 u4E8C u6B21 u89C4 u5212 u548C U76EE u6807 u89C4 u5212)
- 2021-04-17 10:38:53下载
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ARmodel
AR模形拟合工具，提供AR模型的拟合与模拟(AR model )
- 2009-12-15 11:23:57下载
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FitDataToALogisticFunction
在这项工作中所使用的方法是基于一个由大卫阿诺德教程。
http://online.redwoods.cc.ca.us/instruct/darnold/diffeq/logistic/logistic.pdf
这将运行该Logistic.m带来了图形用户界面。
1。放弃在列的格式文本文件中的x值
2。放弃在山口格式文本文件中的y值
3。的阴谋初始 按钮将绘制的分布
4。 查找适合 按钮，会找到最适合
5。 重置 将删除的情节（虽然我想打扫所有的领域 -没有时间）
5。地下K，糖尿病在下列公式中的值
Ÿ 等于k/（1+进出口（- G *的（十型录）））
6。上证所给出了squred误差之间的拟合函数与实际数据的总和
7。消委会提供的相关合作关系的实际数据拟合功能和效率(The method used in this work is based on a tutorial by David Arnold.
http://online.redwoods.cc.ca.us/instruct/darnold/diffeq/logistic/logistic.pdf
RUN The Logistic.m this will bring up the GUI.
1. Give the x values on a text file in column format
2. Give the y values on a text file in col format
3. Plot Initial Button will plot the distribution
4. Find Fit button will find the best fit
5. Reset will remove the plot (Although I wanted to clean all the fields- did not have time)
5. K, G, Dm are the values in the following equation
y = K./(1+exp(-G*(x-Dm)))
6. SSE gives the sum of squred error between the fitted function and the actual data
7. CC give the correlation co-efficient between the fitted function and actual data)
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FFT
this code for test fft method
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FaceRecognition
Face Recognition based on PLE dataset from CMU(Using Eigenfaces and Template matching)
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