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bpsk_ofdm_CodeLDPC_EN

于 2013-05-06 发布文件大小:2KB

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代码说明：

Modulation test for OFDM : This is a set of five (5) codes about COFDM (Coded Orthogonal Frequency Division Multiplexing) and coding schemes such as Convolutional, BCH, Reed Solomon (RS) and Low Density Parity Check (LDPC). The study uses an OFDM signal over an AWGN Channel with white Gaussian noise model, and calculate the Bit Error Rate wich is plotted.

文件列表：

bpsk_ofdm_CodeLDPC_EN.m,4154,2013-05-06

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dct
M=512 原图像长度 N=64 K=8 I=zeros(M,M) J=zeros(N,N) BLOCK=zeros(K,K) 显示原图像 I=imread( f:ceshiyuanshitu.bmp ) figure imshow(I) xlabel( 原始图像 ) 显示水印图像 J=imread( f:ceshilogistic_nuaa64.bmp ) figure imshow(J) xlabel( 水印图像 ) 嵌入水印 tem=1 for p=1:N for q=1:N x=(p-1)*K+1 y=(q-1)*K+1 BLOCK=I(x:x+K-1,y:y+K-1) BLOCK=dct2(BLOCK) if J(p,q)==0 a=-1 else a=1 end BLOCK(2,1)=BLOCK(2,1)*(1+a*0.01) BLOCK=idct2(BLOCK) I(x:x+K-1,y:y+K-1)=BLOCK end end 显示嵌入水印后的图像 figure imshow(I) xlabel( 嵌入水印后的图像 ) imwrite(I, f:ceshiembedded.bmp )

2010-06-13 18:43:39下载

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Matlab-reference
很有用的一本工具书，强烈推荐。对matlab上手很有用(a very good book to study matlab)

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BSS_-Part_1_3
盲信号分离的三篇经典文章。Part One，首次提出了一种基于神经网络的学习算法（H-J算法），成功地实现了两个语音信号的分离，从而开启了一个新的领域。虽然他们的学习算法是启发式的并且没有明确指出需利用观测信号的高阶（高于二阶）统计信息，但是其迭代计算公式已具备后来ICA在线算法的雏形。 Part Two和Part Three：分别是从两个不同的角度来证明HJ算法的稳定性（主要是对源信号个数为2的情况给的证明），可惜的是，给出的稳定性条件都不是充要条件。(The three classic papers of blind signal separation(BSS).)

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