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ps
说明： 进程列表程序，包含AIX, System V, SUNOS (The app for listing processes, containing AIX, System V, SUNOS)
- 2001-01-06 00:00:00下载
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HurstByRS
将源码保存为.m文件，程序生成logR/S，在matlab中循环调用这个文件，生成多个不同时间尺度的logR/S，然后求出logR/S与logN的直线斜率即是Hurst。(Will be saved as a source. M documents, procedures to generate logR/S, in the cycle of calling matlab in this document, to generate a number of different time scales of logR/S, and then calculated logR/S and the linear slope of logn is Hurst.)
- 2009-02-11 23:15:21下载
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circle
周期图法功率谱估计，希望对大家能有所帮助。(Periodogram Power Spectral Estimation)
- 2010-02-07 20:22:25下载
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pptemp
function varargout = pptemp(varargin)
PPTEMP M-file for pptemp.fig
- 2012-04-02 18:36:28下载
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water_1
image watermarkingusing matlab
- 2012-09-14 00:22:15下载
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FCM-clustering
模糊C均值聚类算法,模糊C-均值算法(FCM)是一种能自动对数据样本进行分类的模糊聚类方法,通过优化目标函数得到每个样本点对类中心的隶属度来决定各样本点的归属.(FCM clustering)
- 2011-12-07 10:40:28下载
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EM_GMM
用EM算法对混合高斯模型中的参数进行估计
一种改进的EM算法即Monte Carlo EM算法（MCEM）的一个简单例子(The parameters in the mixed Gaussian model are estimated by EM algorithm
An improved EM algorithm is a simple example of the Monte Carlo EM algorithm (MCEM))
- 2020-12-04 10:39:24下载
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Image-Reconstruction--
用matlab建立光学综合孔径望远系统的仿真程序，包括成像系统的MTF分析及图像重构。(Image Reconstruction Technique of the Optical Synthetic Aperture in the Telescope
)
- 2021-03-23 14:49:15下载
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gpml-matlab-v1.3-2006-09-08
说明： 高斯过程(GP)模型中推理和预测的实现。它实现了在《Rasmussen & Williams:机器学习的高斯过程》(麻省理工学院出版社，2006)和《Nickisch & Rasmussen:二进制高斯过程分类的近似》(JMLR, 2008)中讨论的算法。该函数的优点在于灵活性、简单性和可扩展性。该函数具有一定的灵活性，首先通过定义均值函数和协方差函数来确定遗传算法的性质。其次，它允许指定不同的推理过程，如精确推理和期望传播(EP)。第三，它允许指定似然函数，如高斯函数或拉普拉斯函数(用于回归)和累积逻辑函数(用于分类)。简单性是通过一个简单的函数和紧凑的代码实现的。可扩展性是通过模块化设计来保证的，允许为已经相当广泛的推理方法、均值函数、协方差函数和似然函数库轻松添加扩展。(Gaussian Processes for Machine Learning , the MIT press, 2006 and Nickisch & Rasmussen: Approximations for Binary Gaussian Process Classification , JMLR, 2008. The strength of the function lies in its flexibility, simplicity and extensibility. The function is flexible as firstly it allows specification of the properties of the GP through definition of mean function and covariance functions. Secondly, it allows specification of different inference procedures, such as e.g. exact inference and Expectation Propagation (EP). Thirdly it allows specification of likelihood functions e.g. Gaussian or Laplace (for regression) and e.g. cumulative Logistic (for classification). Simplicity is achieved through a single function and compact code.)
- 2020-02-26 20:39:48下载
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data_calib
说明： 实现图像数据的读入实现图像数据的读入实现图像数据的读入
- 2010-04-21 11:00:04下载
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