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matlab
) 使用分块的主成分分析方法(PCA)对人脸图像进行压缩编码。针对PCA方法计算量大的缺点,首先把问题转化成奇异值分解(SVD)问题,然后设计了特征空间的更新算法,通过递推,简化每一步计算的计算量,达到了实时编码的要求。 4) 在Windows平台下基于Video for Windows(VFW)接口开发了人脸视频图像编码和解码的实验系统,该系统实现了图像采集、图像显示、编码、解码等功能。() The use of sub-blocks of principal component analysis (PCA) on the human face image coding. PCA method for large defects, first of all the issues into a singular value decomposition (SVD) problem, and then design a feature space of the update algorithm, recursive, simplifying the calculation of the amount calculated at each step to achieve real-time encoding requirements. 4) In the Windows platform based on Video for Windows (VFW) interfaces, the human face image coding and decoding video experimental system, the system achieved image acquisition, image display, encoding, decoding functions.)
- 2010-05-11 12:03:24下载
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waiwenfanyi
图像处理的外文文献 很好的资源 有翻译 自己写的 很不错的效果(Good resource for image processing of foreign language literature written translation of their own very good results)
- 2012-06-05 21:39:29下载
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midfilter
本程序可以实现对图像的中值滤波，从而除去图像中的某些干扰(This procedure can be achieved on the image median filter, thereby removing some of the interference image)
- 2008-12-27 18:44:34下载
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Roma_MATLAB
基于matlab的图像小波融合测试程序，选取四副位图文件为对比(Matlab wavelet-based image fusion test program)
- 2013-08-01 11:29:18下载
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shuangyuzhi
说明： 最大熵双阈值分割算法，基于遗传算法优化的快速最大熵双阈值分割算法。(Maximum Entropy Double Threshold Segmentation and Fast Maximum Entropy Double Threshold Segmentation Based on Genetic Algorithms.)
- 2021-01-05 21:28:55下载
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2
说明： 图像旋转任意角度，容易操作，方便简单，效果好！(image rotating for any angle you like.)
- 2010-04-11 20:11:21下载
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Image-rotation-correction
利用radon变换进行图像倾斜矫正的算法代码实现(Using radon transform algorithm for image tilt correction code)
- 2011-11-16 20:38:16下载
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ZHU算法
基于颜色衰减先验的图像去雾算法源码,作者是Zhu，大家可以作为论文中的比较算法(the matlab code of image dehazing based on color attenuation prior)
- 2021-03-03 10:29:33下载
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CDPF
粒子滤波算法比较,不同的建议分布下，粒子滤波的性能差异，包括精度与时间(the comparision)
- 2009-11-08 19:48:45下载
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TVdenoise
全变分去噪
J=tv(I,iter,dt,ep,lam,I0)
输入: I - 灰度图像,
iter - 迭代次数 [1],
dt - 时间步长 [0.2],
ep - 提升参数epsilon [1],
lam - 保真项 lambda [0],
I0 - 输入噪声图像 [I0=I]
([]中的是缺省值)( 全变分去噪
J=tv(I,iter,dt,ep,lam,I0)
输入: I - 灰度图像,
iter- 迭代次数 [1],
dt - 时间步长 [0.2],
ep - 提升参数epsilon [1],
lam - 保真项 lambda [0],
I0 - 输入噪声图像 [I0=I]
([]中的是缺省值))
- 2010-10-22 17:29:44下载
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