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ASFA
本代码实现了人工鱼群算法（ASFA.m）,并用该算法寻找Sphere函数的极小值(This is a ASFA .)
- 2014-02-21 10:22:20下载
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Programming.Pearls
编程珠玑（第二版）中英双语版，附源代码，是本不错的代码优化指导书(Abas Programming (second edition) in both Chinese and English version, with source code, is the good code optimization guide book)
- 2008-06-07 09:13:55下载
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fangboxiaozao
产生一个含噪声矩形波，用小波分析和傅里叶变换分析进行信号噪声消除并比较两者的去噪声能力。(Produce a rectangular wave Noisy, wavelet analysis and Fourier transform analysis of signal-to-noise cancellation and compare the ability of both to noise.)
- 2012-10-01 12:32:36下载
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shili11
一些MATLAB实例,大家可以看一看,都是一些简单的框架,大家可以扩充(some examples, we can see are some simple framework, we can expand)
- 2006-12-31 23:01:53下载
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constant
This Matlab code implements Cauchy s steepest descent method using constant stepsize rule.
- 2015-04-01 11:04:15下载
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comVision
图片印刷字符的识别（可识别多种字体）
将Matlab工作空间路径设置为本文件夹
在Matlab命令窗口内输入：
numCongnition( able1/01.jpg )
通过改图片来对不同的图进行处理，其中able1,able2,able3三个文件夹分别对应三种字体
命令窗口输出要识别的字符，并且自动弹出中间处理过程窗口
也可以运行：
num = pretreat( able1/01.jpg )
imshow(num)
直接得到预处理后的图片
再键入：
getNumber(num)
得到字符输出
(Set the Matlab workspace path to this folder
In the Matlab command window input:
NumCongnition ( able1/01. JPG)
Through change pictures to deal with different figure, including able1, able2, able3 three folders corresponding to three kinds of fonts
Command window output to identify characters, and automatically process among popup Windows
Can run:
Num = pretreat ( able1/01. JPG)
Imshow (num)
Directly after preprocessing of images
Type:
GetNumber (num)
Get the output character)
- 2014-02-17 16:37:48下载
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dianlidianzichaosyuandaima
电力电子混沌分岔现象，通过boost变换器分岔程序对其他变换器做出参考。(Chaos bifurcation diagram of power electronic converter, through the boost converter bifurcation program can make reference to other converters.)
- 2016-06-30 21:42:55下载
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43
说明： matlab中的关于优化问题实验方面的例子和程序(matlab optimization problems in the experiments on the examples and procedures)
- 2010-10-14 18:49:48下载
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rbf_atrifical_neual_networks
说明： ① 样本数据从MATLAB命令窗口或新建一M文件作为数据输入文件，样本输入变量名为samin,样本输出变量名samout 样本个数和每个样本的维数可任意，样本输出的个数与样本个数应一致，即保证每个样本都对应一个期望输出，但每个输出的维数不要求与输入的维数相同，可任意；
② 聚类中心的个数（即基函数的个数）可根据实际情况调整；同样可调整参数的还有重叠系数、聚类中心最大更新次数、聚类中心更新终止误差；
③ 训练结束后进行测试时，要求输入的测试数据与样本具有相同的维数，测试数据的个数可任意；
④ 如果训练样本是二维的，则数据中心聚类的结果可用一平面图显示出来；同样测试数据的输出是一维的话也可显示出来；
(RBF artifical neual networks)
- 2010-04-22 21:25:46下载
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computer-trap-
matlab 计算定积分，知道一个概率密度，可以知道怎么画出来。(matlab computing definite integral, know a probability density, you can know how to draw it.)
- 2014-09-29 14:25:19下载
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