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genetic-algorithm

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代码说明：

双层规划模型的遗传算法求解的Matlab源码(Bi-level programming model of genetic algorithm)

文件列表：

双层规划模型的遗传算法求解的Matlab源码.doc,31232,2013-11-01

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KF
说明：卡尔曼滤波matlab源程序，对于过程控制及航空航天航海等有重要作用(Kalman filter matlab source, for process control and aerospace navigation and so plays an important role)

2010-04-23 10:16:16下载

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tuxiangchuli
基本图像处理，包括灰度处理、二值化处理、加噪声、去噪声、边缘提取等功能。(Basic image processing, including gray-scale processing, binarization processing, plus noise, to noise, the edge extraction function.)

2014-12-04 19:58:00下载

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detectFront
基于Opencv的视频序列前景检测模块，可以用来检测自动化目标跟踪的初始位置(Opencv based video sequences foreground detection module,can be used to detect the initial position in automated target tracking )

2014-02-18 14:02:50下载

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LMS
lms算法matlab仿真程序！希望对大家有帮助(lms algorithm matlab simulation program! We want to help)

2011-04-28 10:38:24下载

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GM(1_1)
GM(1,1)模型1-4 1：GM(1,1)模拟模型，在matlab中的输入方法为gm1（x），x指要模拟的序列。 2：GM(1,1)预测模型，在matlab中的输入方法为gm2（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 3：GM(1,1)群模拟模型，在matlab中的输入方法为gm3（x），x指要模拟的序列。 4：GM(1,1)群预测模型，在matlab中的输入方法为gm4（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 gm4对序列趋势比较好的数据预测效果较好，对上下变动的数据，特别是后4个数据趋势跟前面的数据相反的，预测效果很差。 gm2对上下变动的数据，预测效果比gm4好，但对趋势较好的数据，预测精度没有gm4高。 gm3比gm1模拟精度要高。可以以x=[1 3 5 7 9 11 13 15]进行实验。x输入默认行向量。所有程序在matlab6.0上调试通过。(GM (1,1) 1-4 1 : GM (1,1) simulation model Matlab in the input method for gm1 (x), x entail simulation sequence. 2 : GM (1,1) model, in the Matlab input method for gm2 (x, K), x entail simulated sequence, from the K refers to the first series after a run of data k pending forecast data. 3 : GM (1,1)- simulation model, in the Matlab input method for gm3 (x), x entail simulation sequence. 4 : GM (1,1)- forecasting model, in the Matlab input method for gm4 (x, K), x entail simulated sequence, from the K refers to the first series after a run of data k pending forecast data. Gm4 right sequence relatively good trend data predicted better results, the next change in the data, especially after four data with the previous trend data contrary, predict poor. Gm2 next to the change in forecast resu)

2007-05-31 11:13:42下载

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taiozhanbei
说明：用遗传算法和模拟退火算法解决旅行商方面的问题(The genetic algorithm and simulated annealing algorithm to solve traveling salesman problems)

2010-04-28 09:09:36下载

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