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hoyw

于 2013-12-05 发布 文件大小:1KB
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代码说明:

  AR模型的Yule-Walker方程.1927年,Yule提出用线性回归方程来模拟一个时间序列。Yule的工作实际上成了现代谱估计中最重要的方法——参数模型法谱估计的基础。Walker利用Yule的分析方法研究了衰减正弦时间序列,得出Yule-Walker方程,可以说,Yule和Walker都是开拓自回归模型的先锋。(The Higher-Order Yule-Walker method.)

文件列表:

hoyw.m,1058,1997-04-18

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  • predict_tomorrows_price
    Predict stock price (m file to forecast stock price)
    2013-03-25 01:34:44下载
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  • matlabpro
    现代信号处理书里面的仿真程序,初学者可以看看(Book of modern signal processing inside the simulation program, beginners can take a look)
    2010-06-21 19:28:15下载
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  • DateConvert
    DateConvert:简单而快速的日期转换 DateConvert转换DATESTR(0)格式的日期向量或序列号和日期向后。 Matlab的DATENUM,DATEVEC和DATESTR接受各种不同意见,但结果他们是缓慢的。如果输入格式正是众所周知,转换可以更快: DATENUM( 17 - 10 - 2009 11时08分23秒 ):2.97秒 DateConvert( 17 - 10 - 2009 11时08分23秒 , 号码 ):0.039秒 =>“1.3%(1000环,1.5GHz的奔腾- M的,利用Matlab 7.7) DateConvert不*不*验证作为Matlab的日期函数输入日期: DATEVEC( 32 - 2 - 2008 25:62:63 )的答复[2008 3 4 2 2 7] DateConvert( 32 - 2 - 2008 25:61:67 , 载体 )的答复[2008 2 32 25 61 67]! 因此DateConvert几乎微不足道,但对速度进行了优化。我需要时间排序200 000邮票,并从217个减少到11秒的时间。 请运行单元测试TestDateVec检查的有效性和速度。 测试:利用Matlab 6.5,7.7,7.8,winxp的,32位。 纯Matlab代码,所以兼容性的MacOS,Linux操作系统,64位预期。 英语月份名称是必要的。(DateConvert: Simple but fast date conversion DateConvert converts the DATESTR(0) format to a date vector or serial date number and backwards. Matlab s DATENUM, DATEVEC and DATESTR accept a variety of inputs, but in consequence they are slow. If the input format is exactly known, the conversion can be much faster: DATENUM( 17-Oct-2009 11:08:23 ): 2.97 sec DateConvert( 17-Oct-2009 11:08:23 , number ): 0.039 sec => 1.3 (1000 loops, 1.5GHz Pentium-M, Matlab 7.7) DateConvert does*not* validate the input date as Matlab s date functions: DATEVEC( 32-Feb-2008 25:62:63 ) replies [2008 3 4 2 2 7], DateConvert( 32-Feb-2008 25:61:67 , vector ) replies [2008 2 32 25 61 67] ! So DateConvert is nearly trivial, but optimized for speed. I needed it for sorting 200 000 time stamps and reduced the time from 217 to 11 sec. Please run the unit-test TestDateVec to check validity and speed. Tested: Matlab 6.5, 7.7, 7.8, WinXP, 32bit. Pure Matlab code, so compat)
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    说明:  直接横摆力矩控制车辆稳定性研究概述,很好的论文(Direct yaw moment control Vehicle Stability Studies)
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    matlab时间序列分析,是进行matlab学习与研究进行的很好的东西,适合初学者学习(matlab time series analysis, is a good thing matlab learning and research, for beginners to learn)
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    在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率,降低对正常状态的误判率,本文提出一种基于量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法。利用量子粒子群优化算法(QPSO)训练小波神经网络,将小波神经网络(WNN)中的参数组合作为优化算法中的一个粒子,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。( In order to improve the detection rate for anomaly state and reduce the false positive rate for normal state in the network anomaly detection, a novel method of network anomaly detection based on constructing wavelet neural network (WNN) using quantum-behaved particle swarm optimization (QPSO) algorithm was proposed. The WNN was trained by QPSO. )
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