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Convert

于 2011-11-26 发布 文件大小:15KB
0 92
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代码说明:

  基于拓展RPC模型的多源卫星遥感影像几何处理 转化程序(RPC model-based development of multi-source remote sensing image processing conversion process geometry)

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  • fenduanjiaozheng
    图像几何校正算法。采用分段校正方法对图像进行校正。(Image geometric correction algorithm. The use of sub-correction method of image correction.)
    2009-02-17 16:37:27下载
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  • SPECKLE
    斑点噪声的去除方法,主要适用sar图像,比较适合开题使用(Speckle noise removal methods, mainly for sar image, more suitable for the use of open questions)
    2014-12-09 11:06:04下载
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  • Matlab-Kalman
    使用Matlab实现LMS自适应滤波,实现的主要功能有:读入原始音频,加入高斯噪声后用LMS自适应滤波滤除,比较原始音频,加入噪声音频和滤波后音频的区别。(Matlab achieved using LMS adaptive filtering to achieve the main features are: read the original audio, adding Gaussian noise is filtered using LMS adaptive filtering, comparing the original audio, add audio and noise filtered audio difference.)
    2013-06-27 16:09:11下载
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  • isar_code_new
    ISAR点目标RD成像算法,距离向包络对齐,多普勒中心相位补偿(Algorithm for ISAR point target imaging)
    2021-04-21 16:48:50下载
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  • MinimumCrossEntropyThreshold
    最小交叉熵图像分割源代码(原创).相关参考文献见源代码。(source code for the minimum cross-entropy thresholding algorithm)
    2020-07-03 17:00:01下载
    积分:1
  • boundary_matchwave_zixingbopipei
    说明:  很有用处的一款抑制端点效应的程序,欢迎大家下载试用(A useful program to suppress the end effect, you are welcome to download the trial.)
    2019-09-23 19:50:55下载
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  • OSTU
    用OSTU和KSW实现多阈值图像分割,matlab代码(Image Segmentation Using OSTU and KSW)
    2019-05-14 16:22:31下载
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  • Matlab-Package-Book
    稀疏表示,包括ksvd图像去噪,matlab程序,程序有详细注解,便于初学者学习,代码可以直接使用(Sparse representation, including ksvd image denoising, Matlab procedures, procedures are detailed notes, easy for beginners to learn, code can be used directly)
    2020-11-23 01:39:34下载
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  • MatlabSourceCode
    常见的图像处理matlab源代码,包括梯度锐化、图像镜像、图像平移、图像缩放、图像细化、图像旋转、维纳滤波处理、用Canny算子提取边缘、阈值变换、直方图均衡、中值滤波。(Matlab Source Code about Image Processing)
    2010-03-14 10:51:06下载
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  • 20080111
    有关图像的目标识别:"给出一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达图像目标检测方法#用恒虚警和扩展分形方法对3&E图像进行目 标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波!去除一部分虚警!用小波域主成分分析对每个检测窗口内的图 像提取特征向量!用支持向量机对提取得到的特征向量进行分类!辨识目标和背景杂波!完成目标检测#使用&K?3数 据对该方法进行验证和分析!实验结果表明!经过特征分类辨识后!在检测率不变的情况下!虚警数目显著降低# (Related to the image target recognition)
    2009-12-07 10:21:47下载
    积分:1
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