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gridconnectedmode

于 2013-11-23 发布 文件大小:16KB
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  renewable energy mode for beginers

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  • Fuzzy-Control-of-PUMA-Robot
    MATLAB/SIMULINK Based Fuzzy Control of PUMA Robot
    2014-12-12 04:01:51下载
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  • MyKmeans
    实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K,将n个对象分到K个类中去,使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。 缺点:产生类的大小相差不会很大,对于脏数据很敏感。 改进的算法:k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用,这样的一个medoid就标识了这个类。步骤: 1,任意选取K个对象作为medoids(O1,O2,…Oi…Ok)。 以下是循环的: 2,将余下的对象分到各个类中去(根据与medoid最相近的原则); 3,对于每个类(Oi)中,顺序选取一个Or,计算用Or代替Oi后的消耗—E(Or)。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了,下面就再转到2。 4,这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感,但计算量显然要比K均值要大,一般只适合小数据量。(achieving K-mean clustering algorithms : K-means algorithm : given the number of Class K, n will be assigned to target K to 000 category, making target category of the similarity between the largest category of the similarity between the smallest. Disadvantages : class size have no great difference for dirty data is very sensitive. Improved algorithms : k-medoids methods. Here a selection of objects called mediod to replace the center of the above, the logo on a medoid this category. Steps : 1, arbitrary selection of objects as K medoids (O1, O2, Ok ... ... Oi). Following is a cycle : 2, the remaining targets assigned to each category (in accordance with the closest medoid principle); 3, for each category (Oi), the order of selection of a Or, calculated Oi Or replace the consumption-E (Or))
    2005-07-26 01:32:58下载
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  • Wiener-filter
    利用计算机编程实现加性干扰信号的维纳滤波(Use of computer programming plus interference signal Wiener filter)
    2011-07-07 16:10:28下载
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  • gg
    说明:  不同SNR时,AWGN信道下能量检测ROC曲线,横轴为Pf,纵轴为Pd.SNR分别是-5dB、-10dB、-15dB(ROC curve of energy detection)
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  • MATLABIMAGEPROCESS
    一本关于matlab入门不错的书籍, (Getting Started on a matlab good books,)
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  • ESO
    matlab code for finite element method
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    基于小波变换的基本原理,进行数字的信号处理(wavelet transform )
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