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代码说明：

UWB的simulink仿真模型,包括一个系统整体模型，标准采用了2001年IEEE标准(UWB in the simulink simulation model, including a whole system model, standard with the IEEE 2001 standard)

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jisuanqi
实现计算器的基本算法，有一个计算器界面，实现加减乘除等。(The realization of the basic algorithm of the calculator, a calculator interface, Math. )

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维特比译码程序,matlab源程序，卷积码编码及译码程序(Viterbi decoding procedures, matlab source code, convolution coding and decoding procedures)

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Matlab smooth函数转成c++代码(Matlab smooth functions into c++ code)

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小波包分析提取振动信号中的特征频率，主要为数据分析和统计，DSmT证据推理的组合公式计算函数。( Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Mainly for data analysis and statistics, Combination formula DSmT evidence reasoning calculation function.)

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Laser-Speckle
一个matlab写的绘制高斯分布，均匀分布图像的程序，用于实验模拟仿真。(Write a matlab draw Gaussian distribution, uniform distribution of the images of the procedure used for experimental simulation.)

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one
产生右图所示图像f1(m,n)，其中图像大小为256×256，中间亮条为128 ×32，暗处=0，亮处=100。对其进行FFT： ① 同屏显示原图f1(m,n)和FFT(f1)的幅度谱图； ② 若令f2(m,n)=（-1）m+n f1(m,n)，重复以上过程，比较二者幅度谱的异同，简述理由； ③ 若将f2(m,n)顺时针旋转90 度得到f3(m,n)，试显示FFT(f3)的幅度谱，并与FFT(f2)的幅度谱进行比较； ④ 若将f1(m,n) 顺时针旋转90 度得到f4(m,n)，令f5(m,n)=f1(m,n)+f4(m,n)，试显示FFT(f5)的幅度谱，并指出其与FFT(f1)和FFT(f4)的关系； ⑤ 若令f6(m,n)=f2(m,n)+f3(m,n)，试显示FFT(f6)的幅度谱，并指出其与FFT(f2)和 FFT(f3)的关系，比较FFT(f6)和FFT(f5)的幅度谱。(Generating an image f1 (m, n) shown in the figure, wherein the image size is 256 256, the intermediate light bar 128 32 0 = dark, bright Department 100. Its FFT: ① screen display picture f1 (m, n) and the FFT (f1) of the amplitude spectrum ② If so f2 (m, n) = (-1) m+n f1 (m, n), repeat The above process, comparing the amplitude spectrum of the similarities and differences between the two, brief reasons ③ If f2 (m, n) 90 degrees clockwise to get f3 (m, n), try to display FFT (f3) the amplitude spectrum and with the FFT (f2) comparing the amplitude spectrum ④ If f1 (m, n) obtained by 90 degrees clockwise f4 (m, n), so f5 (m, n) = f1 (m, n)+f4 (m, n ), try to display FFT (f5) amplitude spectrum, and pointed out its relationship with the FFT (f1) and FFT (f4) of ⑤ If so f6 (m, n) = f2 (m, n)+f3 (m, n) and try to display the FFT (f6) amplitude spectrum, and pointed out its relationship with the FFT (f2) and FFT (f3), comparing FFT (f6) and FFT (f5) amplitude spectrum.)

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