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PNLM

于 2013-09-23 发布 文件大小:3KB
0 82
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代码说明:

  非局部平均,用来去除灰度图里面的噪声,效果明显(Probability Non-Local Means)

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  • 人脸识别模板匹配
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  • TSPA Multi-baseline Phase Unwrapping Method
    说明:  多基线SAR,InSAR相位解缠代码,Matlab版本,对应论文:Robust Two-Dimensional Phase Unwrapping for Multibaseline SAR Interferograms: A Two-Stage Programming Approach ,含数据、代码及验证结果(Multi baseline SAR, InSAR phase unwrapping code, matlab version, corresponding paper: robot two dimensional phase unwrapping for multibaseline SAR interferograms: a two stage programming approach, including data, code and verification results)
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    关于包络跟踪测试解决方案的说明。介绍了所需的相关仪表以及之间的同步通信(Envelope Tracking)
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  • recognize_face
    利用灰度积分投影直接对人脸图像进行检测和眼睛定位是一种常用的算法,但是直接采用该算法会受到背 景、特征等因素的影响,识别准确率较低。提出了一种基于最大类间方差阈值和区域膨胀相结合的检测与定位算法。该算 法首先计算最大类间方差设置阈值,把灰度图像转换为二值图像并检测出人脸区域,然后通过对该人脸区域中的连通区域 进行膨胀及连通性处理,精确定位眼睛坐标。实验表明,此算法可靠,具有较好的识别效果。(face recognized)
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