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于 2011-10-30 发布 文件大小:20KB
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说明:  matlab遗传算法解决车间调度问题程序代码(Shop scheduling genetic algorithms)

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    M=4的PSK通信系统进行蒙特卡罗仿真 仿真BPSK和4PSK调制信号在高斯信道下的性能,并与理论分析结果相比。 (1) 画出两条性能曲线,一条是根据理论平均错误概率画出,另一条是仿真曲线; (2) 程序的基本流程:信源产生信息比特、调制、将调制信号送入信道(产生高斯白噪声的程序)、接收端检测、将检测结果与信源原始信息比较计算误符号率和误比特率; (3) 在给定信噪比下,第二步需多次重复,以得到一个平均错误概率; (4) 信噪比范围:BPSK(0dB – 10dB),4PSK(0dB-14dB),间隔是1dB 也可在BER=10-6左右终止。 (5) 信噪比计算 SNR=10log(Es/N0)=10log(REb/N0). (仿真BPSK和4PSK调制信号在高斯信道下的性能,并与理论分析结果相比。 (1) 画出两条性能曲线,一条是根据理论平均错误概率画出,另一条是仿真曲线; (2) 程序的基本流程:信源产生信息比特、调制、将调制信号送入信道(产生高斯白噪声的程序)、接收端检测、将检测结果与信源原始信息比较计算误符号率和误比特率; (3) 在给定信噪比下,第二步需多次重复,以得到一个平均错误概率; (4) 信噪比范围:BPSK(0dB – 10dB),4PSK(0dB-14dB),间隔是1dB 也可在BER=10-6左右终止。 (5) 信噪比计算 SNR=10log(Es/N0)=10log(REb/N0). )
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  • GA-matlab-code
    遗传算法的Matlab源代码,能直接运行,适合初学者,很容易上手。(Genetic algorithm Matlab source code, can be directly run, suitable for beginners, very easy to use.)
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  • pca_2d
    这是一个PCA的练习题,即主成分分析,用于数据将维,将高维大数据降为低维数据。是一种高效率的数据处理方法。(This is a PCA exercises, namely principal component analysis for data-dimensional, high-dimensional data is reduced to a large low-dimensional data. Is a highly efficient method of data processing.)
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