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SA
说明： 这是用模拟退火算法解决0-1背包问题，下载后可直接运行，可以帮助有需要对模拟退火算法进行了解的朋友。(This is a simulated annealing algorithm to solve the 0-1 knapsack problem, after downloading, can be directly run, you can help those in need of the simulated annealing algorithm to find out about friends.)
- 2009-11-01 20:31:07下载
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LTEwinnerchannelmodel
该代码是lte中的winner信道模型的源代码，该模型是现在流行的信道模型(The code is a winner lte channel model in the source code, the model is now a popular channel model)
- 2010-12-17 10:47:07下载
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CodeInMaltab
这个压缩包是浙江大学徐荣桥主编的<<结构分析有限元与Matlab程序设计>>一书各章的源代码！(package is the compression of Zhejiang University, Xu Rong, editor of the Bridge)
- 2007-05-22 18:38:35下载
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NMFLABSP_ver1.2
matlab 非负矩阵工具箱 官网下载 保证质量(Non-negative matrix matlab toolbox official website to download quality assurance)
- 2013-09-14 07:00:23下载
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Dynamics
it s a matlab function to calculate the displacement modal shape,frequency of the structure,some input files are also included in the package,it s a good function for studying dynamic system
- 2013-05-05 15:54:50下载
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HTMLScanner
import dalvik.annotation.TestTargetClass for Andriod.
- 2013-12-30 23:55:52下载
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IcaComonMatlab.tar
说明： 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。
ICA是一种用来从多变量（多维）统计数据里找到隐含的因素或成分的方法，被认为是主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）和因子分析（Factor Analysis）的一种扩展。对于盲源分离问题，ICA是指在只知道混合信号，而不知道源信号、噪声以及混合机制的情况下，分离或近似地分离出源信号的一种分析过程。(Independent Component Analysis, ICA)
- 2009-08-06 15:39:43下载
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car_pid_line
自己编写的MATLAB程序，用PID算法控制小车避障和转弯。控制效果很好，(I have written MATLAB program, with PID algorithm to control the car obstacle avoidance and cornering. Control works well,)
- 2015-04-06 12:16:26下载
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KOHONEN_MapasAutoOrganizaveis01
Kohonen MAP Self Organized
- 2010-08-29 21:48:46下载
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soumekh
说明： matlab的程序多种供您选择！希望大家能借鉴！对你会友帮助的。(Matlab procedures for a variety of your choice! Hope we can learn from! Friends of you will help.)
- 2006-04-12 13:15:59下载
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