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LS
说明： Mathematical models- choice of model class LS
- 2010-04-24 00:06:34下载
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Kalman_mo
kalman这个著名模型在图像处理与机器智能方面的应用的一些代码，打包上传了，基于matlab平台开发的。(Tracking the famous model in image processing and machine intelligence and the application of some code, Upload the package, based on the Matlab development platform.)
- 2007-05-14 22:52:34下载
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New-folder-(3)
this file is about beam forming with adaptive file
- 2013-09-12 15:48:27下载
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elastic_lidar_sim
Simulation of an Elastic lidar system.
- 2014-02-07 21:41:46下载
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SVPWM_PMSM
这是永磁同步直线电机的空间矢量控制模型，已经通过仿真请放心下载(This is the space vector control of permanent magnet synchronous linear motor model, the simulation has been downloaded, please be assured)
- 2021-04-12 14:48:57下载
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histogram_features
说明： 这个程序是利用直方图的方法来提取纹理特征，很有用的一个程序(This program is the method to extract histogram texture features, a useful procedure)
- 2011-03-24 11:14:44下载
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Training-based-channel-estimation
Training based channel estimation
- 2011-06-15 01:17:49下载
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sinorder
为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。
在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L)
其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n)
增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)
- 2013-12-05 13:18:54下载
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Matlab-Simulation-for-Com-(1)
Matlab Simulation for Comparison of Different QAM
Constellations and Mapping for a Channel with
Additive White Gausian Noise
- 2013-12-06 06:00:09下载
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sequence-alignment
基于动态规划算法的蛋白质序列比对
Needleman-Wunsch
Smith-Waterman(protein sequence alignment
Needleman-Wunsch
Smith-Waterman)
- 2013-01-22 20:55:22下载
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