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mengtekaluo

于 2013-08-27 发布文件大小:24456KB

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代码说明：

本文件内容是蒙特卡罗算法，主要是对一些被积函数难的多重积分进行估计，文档除了程序以外，还有详细的讲解，便于理解。(Contents of this document are the Monte Carlo algorithm, mainly for some of the integrand is difficult to estimate the multiple integration, documentation, in addition to the program, there are detailed explanations, easy to understand.)

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详细介绍MATLAB应用，以解决各种问题，涉及各专业领域。(Details MATLAB application)

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Z_source_inverter
zsi is a vey good converter .. a useful sourceis tyui

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说明：粒子群算法（PSO）是一种基于群体的随机优化技术。与其它基于群体的进化算法相比，它们均初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优解。不同的是：进化计算遵循适者生存原则，而PSO模拟社会。将每个可能产生的解表述为群中的一个微粒，每个微粒都具有自己的位置向量和速度向量，以及一个由目标函数决定的适应度。所有微粒在搜索空间中以一定速度飞行，通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优值。 PSO模拟社会采用了以下三条简单规则对粒子个体进行操作：①飞离最近的个体，以避免碰撞。②飞向目标。③飞向群体的中心。这是粒子群算法的基本概念之一。粒子群算法其基本思想是受许多鸟类的群体行为进行建模与仿真研究结果的启发(Particle swarm optimization (PSO) is a population based stochastic optimization techniques. Based on evolutionary algorithms compared with other groups, they are initialized to a random solution, iterative search through optimal solution. The difference is: the principle of survival of the fittest evolutionary computation to follow, while PSO simulation community. The potential of each solution expressed as a group of particles, each particle has its own position vector and the velocity vector, and a fitness determined by the objective function. All particles in the search space at a constant speed flight, by following the current search to find the optimal values of the global optimum. PSO simulation community has adopted the following three simple rules for the operation of individual particles: ① recently departed individuals, in order to avoid collisions. ② to the target. ③ fly to center groups. This is one of the basic concepts of particle swarm algorithm. PSO algori)

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hurstestimators
包含了采用不同方法计算hurst指数的matlab程序( it contains several different methods for hurst exponent computation,including rs wavelet and so on)

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