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MMOS

于 2009-02-22 发布 文件大小:3KB
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代码说明:

  环境数学模型,利用椭圆法以及matlab数学环境制作的数学模型,效果还不是特别的好(прикладная задача математического моделя )

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    两种图像重建质量判定方法,全图熵(ENT)和目标杂波比(Target to clutter ratio)。(Two criterion for image reconstruction,full image entropy and target to clutter ratio)
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    这是一本研究目标定位跟踪的学习手册(在雷达,声纳,无线传感器网络领域等),采用的方法有最小二乘/极大似然,卡尔曼滤波,蒙特卡洛,粒子滤波等方法,更是很多读者需要的是里面有大量的仿真实例和程序代码,并配以中文注释,读者可以结合书中的原理和公式,对程序有进一步的理解。也适合很多读者在已有的代码的基础上对算法进行改进。(This is a study targeting the learning manual tracking (radar, sonar, wireless sensor networks, etc.), using the least squares method/maximum likelihood, Kalman filtering, Monte Carlo, particle filtering methods , but many readers need is there are a large number of simulation examples and program code, and with Chinese notes, the book the reader can combine the principles and formulas, a better understanding of the program. Also suitable for many readers on the basis of the existing code to improve the algorithm.)
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