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包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有小波分析的盲信号处理，能量熵的计算，MIMO OFDM matlab仿真,Matlab实现界面友好。(Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, Energy entropy calculation, MIMO OFDM matlab simulation, Matlab to achieve user-friendly.)
- 2021-03-24 16:49:15下载
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matlab
function [CellSpace_nextstep VehicleSpace] = CountingNextStepVehicleState(CellSpace_current,CellSpace_nextstep,VehicleSpace,TakenMat, TakenCarIDMat,VMAX,signalFlag,UseLaneChangingModelFlag)
计算下一时刻的元胞空间状态
获取当前时刻元胞空间中的车辆信息，
[VehicleInCellSpaceMat]=GetVehicleInCellSpace(CellSpace_current,TakenMat,TakenCarIDMat)
if isempty(VehicleInCellSpaceMat) == 1 如果为空
return
end
对每个车辆进行遍历， 获取每个车辆的数据，以及邻居车辆的数据
计算每个车辆的下一时刻状态并更新到下一时刻的元胞空间中
[CellSpace_nextstep VehicleSpace] = UpdataCellSpaceWithVehicleInfo(CellSpace_current,CellSpace_nextstep,VehicleSpace,VehicleInCellSpaceMat,VMAX,signalFlag,UseLaneChangingModel(function [CellSpace_nextstep VehicleSpace] = CountingNextStepVehicleState(CellSpace_current,CellSpace_nextstep,VehicleSpace,TakenMat, TakenCarIDMat,VMAX,signalFlag,UseLaneChangingModelFlag)
计算下一时刻的元胞空间状态
获取当前时刻元胞空间中的车辆信息，
[VehicleInCellSpaceMat]=GetVehicleInCellSpace(CellSpace_current,TakenMat,TakenCarIDMat)
if isempty(VehicleInCellSpaceMat) == 1 如果为空
return
end
对每个车辆进行遍历， 获取每个车辆的数据，以及邻居车辆的数据
计算每个车辆的下一时刻状态并更新到下一时刻的元胞空间中
[CellSpace_nextstep VehicleSpace] = UpdataCellSpaceWithVehicleInfo(CellSpace_current,CellSpace_nextstep,VehicleSpace,VehicleInCellSpaceMat,VMAX,signalFlag,UseLaneChangingModelFlag)
)
- 2013-05-04 19:01:27下载
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