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P-Q-method-of-power-flow-calculation

于 2014-09-25 发布文件大小:6KB

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代码说明：

MATLAB编写利用P-Q分解法的潮流计算程序，程序中利用基于稀疏技术的因子表法进行迭代求解，以降低存储量，提高运算速度。本程序只适用于简单系统，如IEEE5节点系统。对于复杂系统，由于PV节点电压越限等问题尚未考虑，得到的潮流结果可能有误！(MATLAB flow calculation program written using PQ decomposition method, program utilization based on sparse iterative solver technology factor table method to reduce the storage capacity, improve processing speed. This procedure applies only to simple systems, such as IEEE5 node system. For complex systems, PV node voltage due to the more limited issues not yet considered, the trend of the results obtained might be wrong!)

文件列表：

FB.m,920,2013-03-17
FTM.m,2233,2013-03-18
powerflow.m,10555,2013-03-18
说明.txt,77,2013-12-09

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说明：两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给定虚警概率，画出输入信噪比与检测概率之间的理论曲线。(注意：理论检测曲线与样本数有关) 2）改变样本数，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF＝0.001 时输入信噪比与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出结论。 3）改变 M-C 实验次数，样本数不变，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF ＝0.001 时输入信噪比与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出结论。(Draw the theoretical curve between input SNR and detection probability)

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2009-02-08 11:24:24下载

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weifenfangcheng
matlab 中微分方程的程序，相当的不错，还包括课件ppt.(procedures in the differential equations matlab, very good, also includes courseware ppt.)

2009-05-13 19:59:15下载

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