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cg-descent

于 2013-08-30 发布 文件大小:15KB
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代码说明:

  用共轭梯度下降算法 求解图像压缩感知 并进行比较(Conjugate gradient descent algorithm for image compression and compared perception)

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  • hsv1
    一个颜色直方图的matlab源码,备注非常详细,可以实现(A color histogram matlab source code, notes are very detailed, can be achieved)
    2012-11-20 17:18:24下载
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  • Untitled5
    凸多边形检测和显示--先把图像中的显著区域提取出来,然后用最小凸多边形囊括显著区域,并把凸多边形显示出来(Convex polygon detection and show- first images extracted significant area, and then use the smallest convex polygon covering a significant area, and the convex polygon displayed)
    2009-05-08 10:37:45下载
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  • GSM_detector
    说明:   针对雾天下拍摄图像的退化现象,远景部分是一块灰度分布比较集中且接近天空亮度的区域,而近景部分可以分辨,其灰度分布比较分散。提出了一种基于遗传算法阈值分割的雾天图像增强方法;该方法首先用遗传算法求出近远景的分割阈值将图像分割[1]出来,然后对两个部分分别进行清晰化处理。(make the picture clear)
    2011-02-21 10:54:22下载
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  • fenshujiefuliye
    基于分数阶傅里叶变换的五篇博硕士论文,分别是在数字水印中的应用两篇,图象变换中的应用一篇,滤波中的应用一篇,目标检测中的应用一篇。(Based on Fractional Fourier Transform five Theses, respectively, in the digital watermark in the application of 2, images in the application of a transformation, filtering in the application of a target detection application 1.)
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  • carlocal1
    一段车牌分割的matlab程序 可以实现车牌的定位分割, 希望大家讨论(a division of Matlab registration procedures can be achieved by positioning plates segmentation, we hope that the discussion)
    2006-06-07 14:10:54下载
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  • butterfly
    根据16点DFT算法得出的运算流程图,得到的16点DFT蝶形运算函数(16 point s DFT algorithm)
    2013-04-07 11:52:45下载
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  • GCmatlab.tar
    Graph cut with matlab. It is very powerful
    2021-01-16 21:38:46下载
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  • ls_fyytt
    此算法实现了分形图形分形树的一种叠代算法的实现过程。它充分利用了叠代的思想(algorithm achieved a fractal graphics fractal tree an iterative algorithm implementation process. It makes full use of iterative thinking)
    2006-12-11 10:03:51下载
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  • SEEDS超素分割算法的源码
    SEEDS超像素分割算法的源码,C++实现,可运行(The source code of SEEDS Superpixel picture segmentation)
    2020-06-27 04:00:01下载
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  • video-processing-
    视频演示算法包括: 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 (Algorithm for video presentation include: 1. Static background background prediction target detection 2. Static background frame difference method for target detection 3. Mean Shift tracking method 4. Gravity multi-target tracking method)
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