A-Sparse-Learning-Package
于 2011-08-17 发布
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美国莱斯大学压缩感知稀疏学习工具箱,能把信号进行稀疏表示,进而实现远低于奈奎斯特抽样速率的压缩感知(Rice University study Toolbox sparse compressed sensing, sparse representation of the signal can, thus achieving much lower than the Nyquist sampling rate of the compressed sensing)
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