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Code

于 2012-06-02 发布 文件大小:22KB
0 98
下载积分: 1 下载次数: 240

代码说明:

  HOG特征提取,以通过测试。希望对大家能有所帮助。(HOG feature extraction, in order to pass the test. I hope we can help.)

文件列表:

Code
....\anna_phog_demo.m,370,2012-06-01
....\BHOG_yw.m,2212,2008-12-22
....\BinHOGFeature.m,1593,2012-06-01
....\HOGGradient.m,725,2008-12-19
....\HOGGradient2.m,631,2009-03-26
....\ImgHOGFeature.m,3328,2012-06-01
....\ImgHOGFeature2.m,2543,2008-12-30
....\RatioGradient.m,877,2009-03-27
....\RatioGradient.m~,768,2009-03-26

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  • JPEGCompression
    编码: (1)进行颜色转换,将RGB格式转换为YUV格式。 (2)将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 (3)对每个子图像进行DCT变换,得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 (4)对变换系数进行量化。 (5)进行Z字形重排 (6)使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码,得到压缩后的图像(数据)。 解码: (1) 对压缩的图像数据进行解码,得到用量化系数表示的图像数据。 (2) 进行反Z字型重排 (3)用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化,得到每个子图像的变换系数。 (4)对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换(如反向DCT变换等),得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 (5)将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 (6)进行颜色组合,将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)
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    图像分割是图像分析的关键步骤,而水平集方法是图像分割的一项热门方法,它有着许多算法不具有的优点,尤其可用于分割背景复杂信息难以提取的医学图像。这里是一些水平集分割图像的matlab的实现例子,希望可以帮到大家。(Image segmentation is the key step of image analysis, while the level set method is a popular image segmentation method, it has many advantages that the algorithm does not have, especially can be used for medical image segmentation of complex background information is difficult to extract. Here is some level set segmentation image matlab example, I hope we can help you.)
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