登录
首页 » matlab » pca_kmeans

pca_kmeans

于 2012-05-04 发布 文件大小:1KB
0 93
下载积分: 1 下载次数: 53

代码说明:

  利用主成分分析和K-means聚类实现聚类的Matlab算法(principle component analysis and then use k-means clustering algorithm to realize the clustering)

文件列表:

pca_kmeans.m,1103,2012-05-03

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • AllTextDowdLoad
    MATLAB爬虫程序,获取指定时间段的所有上市公司公告文本。(A MATLAB spider can fetch the published texts by A-stock companies in certain period.)
    2015-12-25 11:08:41下载
    积分:1
  • invLeastSquaresWe
    线性反演的最小方差反演算法 MATLAB程序(Minimum variance of the linear inversion inversion algorithm MATLAB program)
    2012-05-25 09:16:27下载
    积分:1
  • pract3
    practica 3 sistemas lianelas
    2010-11-14 02:21:27下载
    积分:1
  • gf
    说明:  一种在代数结构中的常用算法,对于伽罗华域的各种计算,非常适合各种编码算法(Algebraic structure of a common algorithm, for a variety of computing Galois field, ideal for a variety of coding algorithms)
    2010-12-10 18:16:54下载
    积分:1
  • model126.m
    该源程序是属于matlab软件的 模糊神经网络控制范畴的 可是自行该参数实现 该源程序是属于matlab软件的 模糊神经网络控制范畴的(to realize the fuzzy neural network bsed on matlab to realize the fuzzy neural network bsed on matlab )
    2015-04-16 19:53:30下载
    积分:1
  • feixianxingqushixiangquchu
    非线性趋势项的去除方法 三种方法 比较 程序 matlab(matlab )
    2010-05-22 12:40:23下载
    积分:1
  • pin
    a matlab code about computing the pine hole system s capacity
    2010-01-08 20:49:03下载
    积分:1
  • lsm-rbf
    说明:  一种最小二乘法的RBF网络 ---------------------------------- radical basis function neural network ------------------------------------------ clear all close all global sp k w2 b2 unitcenters alldatanum=400 traindatanum=300 testdatanum=100 sp=8 errorlimit=0.1 u=rand(1,alldatanum+10) y=zeros(1,alldatanum+10) for i=4:alldatanum+3 y(1,i)=1.5*y(1,i-1)*y(1,i-2)*y(1,i-3)/(3+y(1,i-1)+y(1,i-2)*y(1,i-2)+... y(1,i-3)*y(1,i-3)*y(1,i-3))+u(1,i)+u(1,i-1)+u(1,i-2) 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。(radical basis function neural network ------------------------------------------ clear all close all global sp k w2 b2 unitcenters alldatanum=400 traindatanum=300 testdatanum=100 sp=8 errorlimit=0.1 u=rand(1,alldatanum+10) y=zeros(1,alldatanum+10) for i=4:alldatanum+3 y(1,i)=1.5*y(1,i-1)*y(1,i-2)*y(1,i-3)/(3+y(1,i-1)+y(1,i-2)*y(1,i-2)+... y(1,i-3)*y(1,i-3)*y(1,i-3))+u(1,i)+u(1,i-1)+u(1,i-2) 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。)
    2011-04-13 10:26:06下载
    积分:1
  • exact_alm_rpca
    ALM fo Robust PCA,实现RPCA(ALM fo Robust PCA)
    2013-01-08 19:04:41下载
    积分:1
  • algorithm
    机器人路径规划,遗传算法实现,程序为自己所有,亲测,没问题(Path planning, genetic algorithm, the program for themselves all, pro-test, no problem)
    2015-03-19 16:24:09下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 104269会员总数
  • 42今日下载