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QAMSNR

于 2011-06-08 发布 文件大小:4KB
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代码说明:

  QAM信号调制解调的仿真以及解调误码率的比较。(QAM signal modulation and demodulation of the demodulation error rate simulation and comparison.)

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  • OFDMsimulation
    这是一个相对完整的OFDM通信系统的仿真设计,包括编码,调制,IFFT,上下变频,高斯信道建模,FFT,PAPR抑制,各种同步,解调和解码等模块,并统括系统性能的仿真验证了系统设计的可靠性。 (This is a relatively complete simulation of OFDM communication system design, including coding, modulation, IFFT, the upper and lower frequency, Gaussian channel model, FFT, PAPR suppression, a variety of synchronization, demodulation and decoding module, and system performance omnibus simulation of the system reliability.)
    2010-08-14 23:48:19下载
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  • myAR
    该程序给出了基于AR时间序列建模的陀螺随机漂移模型,并利用卡尔曼滤波方法滤除陀螺随机漂移,经验证,有良好效果。(failed to translate)
    2010-01-23 16:55:07下载
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  • MIMO-OFDM-blind-timing-syn
    一种mimo-ofdm分布式多天线系统的盲定时同步算法matlab仿真分析(a blind timing synchronization method in mimo-ofdm system,analysis with matlab)
    2012-03-22 15:58:06下载
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  • new_colour
    A matlab version of object detector and tracker to be used as an auxiliary function for various computer vision applications
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  • fuzzyPID
    模糊PID控制器matlab simulink仿真,自适应模糊PID控制的仿真文件和模糊规制编写(Fuzzy PID controller matlab simulink simulation, simulation of adaptive fuzzy PID control and fuzzy regulatory documents prepared)
    2020-09-07 16:18:03下载
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  • Parameter-Optimizati
    Parameter Optimization of AC Rectangular Wave Outputs for Aluminum Cold Wire GTAW.docx
    2013-11-26 10:54:45下载
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  • 201233333
    FOR HELP AND DOCUMENT FOR POWER FC CC
    2015-03-06 20:39:22下载
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  • matlab_and-_tcl
    压缩文件里有TCL语言教程,可为初学opensees软件的学者提供资料。 另外有四个文档分别为matlab实例教程、有限元源程序(Compressed file with TCL language tutorials, can provide information for beginners opensees software of scholars. In addition, there are four documents respectively for instance tutorial matlab source, the finite element program)
    2013-05-06 16:32:47下载
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  • sinorder
    为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion,是衡量统计模型拟合优良性的一种标准,又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的,因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上,可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下,AIC可以表示为: AIC=2k-2ln(L) 其中:k是参数的数量,L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数,RSS为剩余平方和,那么AIC变为: AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性,AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)
    2013-12-05 13:18:54下载
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  • Atm4
    This code illustrates a simple ATM application
    2015-04-14 13:49:47下载
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