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peterson
Leader election for the MPI the Peterson algorithm
- 2012-01-16 01:28:47下载
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HS5ctx
说明： 这是一个前所未有的技术，有了它，你的运算速度将增加百倍。(application)
- 2010-03-24 22:13:41下载
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Force
Fortran编写的求解在集中力作用下半无限体的下表面应力程序(Solving the lower surface of semi-infinite body stress under concentrated force)
- 2016-10-10 09:23:28下载
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利用CUDA平台计算矩阵乘法的GPU编程
本程序为简易的CUDA编程，两个程序都是计算矩阵的乘法。其中Matrix1和Matrix2的区别是Matrix2使用了shared memory。每个程序都使用了串行和并行两种方式计算乘法，最后将并行的运算结果与串行运算结果对比，验证计算的正确性。同时，程序中利用CUDA计时模块统计了并行运算的耗时。因此可以得出使用shared memory后改善的运行时间。
- 2022-12-18 17:50:03下载
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imageFilteringGpu-master
说明： 使用cuda加速处理图像滤波，加速效果可以达到30倍(Using CUDA to accelerate image filtering,30 times faster)
- 2020-06-01 17:56:01下载
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GPU上CUDA实现N-Body
应用背景在GPU上实现N-BODY算法。N-Body模拟问题覆盖了自然科学的很多领域，从宇观的天体物理到宏观的流体动力学，直至微观的分子动力学。例如通过研究围绕着银河系的暗物质晕轮的形状和动力学特征来探索银河系形成过程，需要模拟数百万的星体和暗物质间的作用。现代生物物理学和化学中的许多研究，如细菌或植物体的光合作用膜处发生的光能向化学能的转化，染色体中DNA和蛋白质分子的描述，都需要模拟上千万的原子核分子的作用。关键技术N-Body问题的两个重要特征是： 第一点．计算规模大，因为无论是宇观的天体尺寸还是微观的分 子尺度．都包含了大量的粒子，粒子的规模大到数百万、千万。由于在 系统中任意的两个粒子问都存在着相互作用，因此商接计算粒子间的 相互作用的量级就是O(N^2)； 第二点．系统是动态变化的。为了反应系统的具体变化．尤其是在微观分子结构中．要求时间步足够小。这两个特征决定了计算机模拟 时巨大的计算量。这对于任何扁性能的单台计算机来说都是一个很难突破的瓶颈．因此采用并行汁算是解决N-Body问题的必然选择。主要涉及数据划分和线程任务划分实现。
- 2022-12-08 07:20:03下载
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目标对象颜色检测
This simple and somewhat silly application demonstrates using concurrent collections with WPF. The collections are wrapped with observable facades, such that multiple threads may modify the collections concurrently, and those updates are safely propagated to UI controls.
- 2023-08-31 18:10:03下载
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extract
提取VASP中OUTCAR、EIGENVAL、DOSCAR中的内容，可以用于绘制计算体系的能带结构、态密度(extract information like band structure,dos,from OUTCAR,EIGENVAL,DOSCAR file)
- 2018-06-26 08:31:53下载
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MatrixMul_ShareMem
CUDA平行的優化，以矩陣乘法為基礎。透過ShareMemory做加速(CUDA ShareMem)
- 2013-09-07 01:08:29下载
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Source-Load-Coupling
源负载耦合耦合矩阵程序 源负载耦合耦合矩阵程序源负载耦合耦合矩阵程序(source and load coupling matrix )
- 2020-07-02 21:00:01下载
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