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Classic_installation_diagrams_install_MATLAB_Tutor
安装图安装MATLAB的经典教程Classic installation diagrams install MATLAB Tutorial(MATLAB installation plan to install a classic tutorial Classic installation diagrams install MATLAB Tutorial)
- 2010-08-02 12:05:11下载
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UWB_techenique
介绍了UWB数据采集的实现和工作原理，并进行了硬件仿真(Describes the realization of UWB data acquisition and works, and hardware simulation carried out)
- 2010-11-01 20:07:06下载
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Maglev_StateFeedback
magnetic levitation state feedback controle
- 2011-08-19 09:24:21下载
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Matlab
说明： matlab , 时域仿真工具箱，特别适合用于时域信号的仿真。(matlab, simulation tool in time domain)
- 2009-07-31 22:28:00下载
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kalman_filter
Example of application in kalman filter
- 2013-08-29 05:16:51下载
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NAGenerator
Nonlinear generator for glucose toolbox correct work
- 2013-11-19 22:33:49下载
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optimization-fgoalattain
Matlab的fgoalattain解决悬置多目标解耦的非线性优化问题+实例(Nonlinear optimization problem of fgoalattain s Matlab to solve the problem of multi objective decoupling of suspension)
- 2021-03-24 14:29:14下载
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Matlab_based_spectrum_analysis
说明： 基于Matlab的频谱分析,时域抽样定理,FFT的仿真以及应用FFT对典型信号进行频谱分析的方法。
(Matlab-based spectrum analysis, time domain sampling theorem, FFT of the simulation and the application of FFT on the typical signal spectrum analysis.)
- 2010-04-28 20:18:27下载
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Kalman_filtering_MATLAB
matalb教程，涉及到卡尔曼滤波问题的基础教程，线性系统、随即系统、周期系统、非线性系统等的分析(matalb tutorials, related to Kalman filtering problem based tutorials, linear systems, then systems, periodic systems, nonlinear systems analysis)
- 2010-05-13 12:24:07下载
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DSP
任务：
1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）；
2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）；
3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）；
4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。
5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形；
注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。
6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线；
(Task:
1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 )
2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take )
3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence )
4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) .
5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform
Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)
- 2013-11-08 20:09:06下载
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