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watermarkingmatlabsourcecode
关于数字水印的matlab源代码，将彩色图像的rgb分量提取出，分别嵌入水印(About digital watermarking matlab source code, the rgb color image to be extracted components, respectively, embedded watermark)
- 2020-10-15 10:57:29下载
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IJETT-V4I7P138_2
Power Factor Improvement of Induction Motor
by Using Capacitors
Power Factor Improvement of Induction Motor
by Using Capacitors
- 2014-10-08 13:53:20下载
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FANYI
关于恶意代码检测和LTE网络，4G的LTE-A网络的外语文章的翻译论文(Foreign-language article about malicious code detection and lte network, lte-a network of 4g)
- 2014-01-02 18:09:59下载
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一个Levenberg-Marqardt最优迭代算法 matlab例程
IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，应用小区域方差对比，程序简单，本科毕设要求参见标准测试模型，实现了对10个数字音的识别，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，感应双馈发电机系统的仿真。
- 2022-01-25 16:02:22下载
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CHAP_05
DSP matlab应用这本书中的里例程，主要是第5掌的(DSP matlab application of this routine in this book is mainly in charge of section 5 of the)
- 2007-11-16 16:01:46下载
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m2fig
M-file for Project 2 on induction motor starting
- 2014-09-24 10:57:24下载
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zhongli
内含：1）在同一纬度下不同斜距时比较重力简易算法和拉普拉斯算法的误差曲线；2）在同一斜距不同纬度下两种重力算法的误差曲线。内含各自的运行程序。(Contains: 1) under the same latitude different slant distance compare gravity simple algorithm and error curve of the Laplace algorithm 2) in the same slope distance under different latitude error curves of two kinds of gravity algorithm. With their own to run the program.)
- 2014-11-19 16:44:16下载
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k-近邻邻居算法
在模式识别中，k-近邻邻居算法 （或简称 K-NN） 是一种用于分类和回归的非参数方法。在这两种情况下，输入包括 k 最近训练样本在特征空间中。输出取决于 k-近邻用于分类或回归。
- 2022-06-27 04:03:09下载
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一个基于BP神经网络预测的matlab小程序，可以参考一下
一个基于BP神经网络预测的matlab小程序，可以参考一下-based on an artificial neural network to predict the Matlab small procedures that will make reference to
- 2022-08-16 08:08:53下载
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基于SVM的手写字体识别
图像分割是图像处理的重要研究内容,是进行图像分析的第一步。图像分割的目的就是从图像中提取人们所关心的目标。目前很多国内外学者已经针对这一问题提出了多种图像分割方法,然而这些方法并不能够普遍适用于所有不同种类的图像,所以一般的分割方法只对特定的图像有效。支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的一种分类方法,现已被广泛应用在多个领域,如模式识别、数据分类、图像分割等。支持向量机是一种泛化能力很强的分类算法,所以,将SVM算法运用到图像分割中已成为一种普遍趋势,且可获得良好的分割效果。基于SVM的图像分割方法的本质思想是分类,它利用图像中像素点的灰度信息或其他特征作为训练样本的特征属性来训练SVM分类器,接着用训练好的分类器对图像进行分割。但是,由于SVM算法是一种有监督的分类算法,在应用于图像分割时需要人们为SVM模型选取适合且适量的训练样本,但是人们在选取训练样本时存在一定的主观性和随机性,而且费时费力,并不能获得令人满意的分割结果。因此,如何自动选取分布良好且适量的训练样本且使训练样本能广泛地代表该类样本点将成为基于支持向量机的图像分割的研究重点。 本文针对基于SVM的图像分割方法中选取训练样本的问题,提出了两种可以自动获取训练样本并自动进行类别标记的SVM彩色图像分割方法。本文的主要工作包括： (1)对基于支持向量机的图像分割方法进行了深
- 2022-09-27 08:20:02下载
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