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NRSS
针对无参考模糊图像质量评价算法NRSS的matlab实现，不需要参考图像即可实现图像质量评价。(For blur-free reference image quality assessment algorithm NRSS matlab implementation, without reference to the image to achieve image quality uation.)
- 2021-01-07 23:28:52下载
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myRKF7
说明： RKF78积分的Matlab源码程序，可以实现高精度的积分(RKF78 integral Matlab source program, you can achieve high-precision integral)
- 2010-03-19 10:17:31下载
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bus-cost
一个计算节点电价的程序，可以运行，包含JACOBI，最有潮流等子程序，可以灵活使用([electeric] a programme to calculate the cost on the bus)
- 2020-12-27 11:19:02下载
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closed_form
monopulse radar is simulated by matlab sourch code please press f5
- 2013-08-30 23:56:19下载
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spectrum-sharing-in-CR
认知无线电网络中频谱分配技术的研究，论文和程序(CR,spectrum sharing,matlab)
- 2013-09-22 14:40:44下载
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mousedrawing
该程序可以实现点击或者拖拽鼠标，从而在相应的轨迹上画出图像的功能。(The program can click or drag your mouse to draw the trajectory in the corresponding image features.)
- 2010-12-09 22:05:14下载
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test_iris
this is a matlab code for classify the iris dataset
- 2011-08-29 12:16:28下载
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S4VM
S4VM 对传统的S3VM 进行了改进。传统的S3VM 基于低密度假设，它试图找到一个低密度的分界线，
也就是更倾向于决策边界穿过特征空间的低密度区域。S4VM 和S3VM 的不同点在于，S3VM 试图把注意力
集中在一个最优的低密度分界线上，而S4VM 则同时关注多个可能的低密度分界线。之所以这样做，是因为
给定一些有标记的点和大量未标记的点，可能存在着不止一个“间隔”较大的低密度分界线（如图2 ），基于
有限的标记样本，很难决定哪个是最好的。虽然这些低密度分界线都与有限的标记样本吻合，但它们之间差
异很大，因此如果选择错了，会有一个很大的损失，导致性能下降。所以S4VM 试图考虑所有可能的低密度
分界线。 (Over the past decade,
many improved versions are proposed to solve every different specific problem of semi-supervised support vector
machines, for example: to the inefficiency issue, meanS3VM is introduced to performance degenerate problem,
S4VM is proposed)
- 2011-12-23 10:57:04下载
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FDTD_interface
FDTD仿真，空气和玻璃界面的折射现象，可以观察到电磁波的折射现象。(A source of electric field is defined at the top edge of the spatial domain,(in glass) on the left half, which is a hard sinusoidal source, in that it does not change its value due to interference from external fields i.e in other words,the source is a perfect electric conductor. )
- 2014-01-12 19:59:17下载
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yalmiptest
this is for lmi lmi problems
- 2010-01-12 14:49:48下载
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