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watermark_paper
首先将二值水印图像经过降维操作转化为一维序列,再将一维序列与m 序列做扩频
调制,最后对音频信号进行分段离散余弦变换,把经过调制的水印信号经过量化处理过程嵌入到离
散余弦变换后的系数中 提取水印时对含水印信号的音频信号也进行分段离散余弦变换,然后利用
原始音频信号提取水印. 实验证明了该技术的鲁棒性和不可感知性.
- 2020-12-06 20:19:22下载
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QGA
基于遗传算法的图像增强代码，亲测好用，值得下载(Based on the genetic algorithm image enhancement code, pro-measurement easy to use, it is worth downloading)
- 2021-01-10 06:18:50下载
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canny_edge1
改进非极大抑制的CANNY算子检测代码，能够比原来的CANNY算子更准确(Improved CANNY operator detection code for non-maximal suppression can be more accurate than the original CANNY operator)
- 2017-05-22 16:33:24下载
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edge
用MATLAB实现的边缘提取函数，实现了sobel算子、canny算子，Robert算子、prewitt算子、marr算子(Using MATLAB to achieve the edge detection function, the realization of the sobel operator, canny operator, Robert operator, prewitt operator, marr Operator)
- 2009-05-13 19:22:26下载
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BEMD_code
把一幅图像进行经验模式分解，结果为不同频率分量的IMF，用于希尔伯特黄变换，图像去噪等(empirical mode decomposition)
- 2020-07-04 01:40:01下载
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Dinp_2004
这是基于动态规划的立体匹配的代码，是当前立体匹配中很好的一种实现方式(This is the stereo matching based on dynamic programming code that is currently in a good stereo matching method to implement)
- 2010-09-04 11:24:20下载
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ColorDWT
彩色图像的DWT变换及水印提取，可以成功实现(Color image DWT watermark embedding and extraction (attack))
- 2015-06-08 14:36:07下载
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haar_adaboost_vehicle_detection
说明： 基于Haar+AdaBoost+bdd100k数据集做车辆识别(Vehicle recognition based on Haar + AdaBoost + bdd100k dataset)
- 2020-11-02 14:12:20下载
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yuyan
鱼眼图像校正的代码，费劲千辛万苦终于弄出的，大家又做毕业论文的一定要看，心血呀！！(fisheye image correction)
- 2012-02-12 17:13:25下载
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ImageRegistration
基于边缘特征的图像配准算法源码
基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域：
（1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究；
（2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、CT、MRI、 PET、 SPECT图像结构信息融合；
（3）模式识别，如特征识别、波形分析、签名证实、目标物运动跟踪、序列图像分析等；
（4）计算机视觉，可用于目标定位、自动质量控制等；
（5）遥感数据分析，多电磁波段图像信息融合，如多谱段的等场景分类、定位和识别定义好的或已知特征的场景、自然资源监控、核生长监控、市区增长检测等。
本算法实现使用VC++6.0为开发环境，目前只支持灰度图像，感兴趣的朋友可以进一步扩展。(Image registration is a fundamental problem in image processing, which is a process to match two or more images of the same scene taken at different times, from different viewpoints, or by different sensors. Image registration is an important technique for a great variety of applications such as medical image analysis, computer vision, remote image data analysis, image information fusion, and the recovery of the 3–D characteristics of a scene.)
- 2009-03-19 13:17:58下载
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