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  1. 编程语言:matlab
  2. 代码类别:RFID
  3. 发布时间:不限
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1. anti_collision

  此代码为RFID中防冲突算法中固定帧ALOHA算法的的碰撞率,正确率和空闲率的模拟和仿真(this code for RFID defense conflict algorithm fixed frame ALOHA algorithm collision rate correct rate and the rate of idle modeling and simulation)

346
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160
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2021-04-23发布

2. mu_mimo_molly

  Application of linear precoding schemes, ZF, MMSE, MRT in Massive MIMO

388
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145
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2021-04-15发布

3. anti_f_aloha

  此代码为RFID中防冲突算法中的固定帧ALOHA算法的仿真(this code for RFID defense algorithm conflict fixed frame ALOHA Simulation Algorithm)

256
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146
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2021-04-11发布

4. rfid_matlab

  rfid系统的matlabsimulink建模及特性分析(rfid systems matlabsimulink Modeling and Analysis)

626
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193
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2020-11-21发布

5. RFID

  RFID室内定位算法分析,包括LANDMARC、VIRE以及边界虚拟参考标签的BVIRE。(RFID indoor positioning algorithm analysis, including LANDMARC, VIRE and BVIRE.)

252
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231
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2020-11-14发布

6. RFID

  rfid系统的室内定位 毕业设计 大论文(rfid system)

145
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2020-11-09发布

7. simulate_QPSK

  OFDM,QPSK调制下仿真程序,包括信道编解码,调制解调,上下采样(OFDM, QPSK modulation simulation program, including channel coding and decoding, modulation and demodulation, up and down sampling)

311
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173
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2020-07-02发布

8. 定位代码

  利用 RSSI值对几何估算区域进行划分,运用改进公式计算出新的未知节点位置。(The geometric estimation area is divided by RSSI value, and the new unknown node position is calculated by the improved formula)

6
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149
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2018-04-18发布

9. EPC-C1-Gen2-master

  仿真RFID通信 形成通信环路 在MATLAB下仿真(simulation of RFID communications)

19
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118
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2017-06-17发布

10. matlab-RFID--algorithm

  rfid二进制防碰撞算法,能运行哦,保证你看后非常满意(this is a very good algorihmn)

127
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153
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2015-01-24发布

11. chirp-fourier-transform

  chirp fourier transform 线性调频Z变换(CZT) 的matlab功能函数,该方法通过CZT变换获得精确的等价于离散傅里叶变换结果的间谐波信号的频率分布估计值,可以得到精确的各次谐波和间谐波参数,利用该函数相同采样频率下该方法的检测精度更高。(This routine allows the evaluation of the DFT over an arbitrary range of frequencies as its name implies this lets you zoom into a narrow portion of the spectrum.)

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2013-10-22发布

12. chirp-fourier-transform

  chirp fourier transform 线性调频Z变换(CZT) 的matlab功能函数,该方法通过CZT变换获得精确的等价于离散傅里叶变换结果的间谐波信号的频率分布估计值,可以得到精确的各次谐波和间谐波参数,利用该函数相同采样频率下该方法的检测精度更高。(This routine allows the evaluation of the DFT over an arbitrary range of frequencies as its name implies this lets you zoom into a narrow portion of the spectrum.)

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2013-10-22发布

13. GUI_server

  基于Matlab平台RFID技术的智能仓储管理系统服务器端,能实现智能仓库的货物信息管理。(Intelligent Warehouse Management System based on the Matlab platform RFID technology the server side, to achieve intelligent warehouse cargo information management.)

40
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2013-04-01发布

14. MUSICTOA

  关于MUSIC算法TOA估计 值得参考,很不多的,应该没有错误,你值得拥有(MUSIC toa)

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2012-06-27发布

15. RFID

  matlab rfid仿真,type a 仅供参考。(matlab rfid)

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2012-06-15发布

16. fanhuishi

  RFID防碰撞技术,二进制树法中的改进方法,返回式二进制树法在matlab上的实现(RFID anti-collision technology, improvements in the binary tree method, return a binary tree method in matlab)

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2012-05-31发布

17. yuanchengxu

  利用matlab实现RFID防碰撞的二进制树法的源程序,适用于实验报告或者实验室验证。(Using matlab source of RFID anti-collision binary tree method, applicable to the experimental report or laboratory verification.)

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2012-05-31发布

18. RFID-1

  RFID定位算法 基于RFID的室内定位(RFID system)

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2012-05-11发布

19. matlab

  一种无限定位,toa时延定位算法的代码。matlab源程序 希望采纳( | | SCRIPT: simMLE | | PURPOSE: Simulate a relative location system by generating | random measurements and maximizing the likelihood fcn. | After many trials, show the results vs. the Cramer-Rao Bound. | | AUTHOR: Neal Patwari | http://www.engin.umich.edu/~npatwari/ | | REFERENCE: Relative Location Estimation in Wireless Sensor Networks | (N. Patwari, A. O. Hero, M. Perkins, N. S. Correal, R. J. O Dea), | IEEE Trans. Signal Processing, vol. 51, no. 8, Aug. 2003, pp. 2137-2148. | tic Use globals to allow minimization functions access to network info, debugging info. global refDevices blindDevices totalDevices linearRefLocs dhat funcEvals dfuncEvals Basic simulation parameters roomSize = [1,1] Room size, meters gridSize = 5 How many sensors per side refDevices = 4 How many references (must be same length as actualRefLocs) trials = 20 How many inde)

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2012-04-29发布

20. pcma-(1)

  DECISION DIRECTED AND CONSTANT MODULUS ALGORITHMS DERIVED AND EVALUATED FOR MULTICARRIER SYSTEMS

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2012-03-14发布