▍1. vibe+算法 是vibe的改进算法,比vibe算法的效果更好
vibe+算法是vibe的改进型算法,通过不同距离的函数和设置阈值准则,前背景分离是在更新和输出掩码之间,采用过的方法对传播进行抑制,从而消除ghost区域,在更新掩码时,增加闪烁检测程序,最后在增加一个更新因子,从而提高程序的鲁棒性。
vibe+算法是vibe的改进型算法,通过不同距离的函数和设置阈值准则,前背景分离是在更新和输出掩码之间,采用过的方法对传播进行抑制,从而消除ghost区域,在更新掩码时,增加闪烁检测程序,最后在增加一个更新因子,从而提高程序的鲁棒性。
基于VC++平台,利用opencv的库函数,对双目摄像机的采集图像进行特征点匹配。 匹配算法为经典的SIFT算法,利用图像尺度金字塔提取特征点,效果稳定。
在opencv+VS2013平台上实现Shi-Tomasi提取算法,可在图片上绘画出Shi-Tomasi特征点
opencv 对鱼眼相机进行标定,对鱼眼图像进行畸变矫正。
资源描述运用vs2010作为开发平台,通过opencv库进行彩色目标识别的设计。给出了彩色目标识别的算法设计,并实现了对指定的彩色目标的跟踪识别。
UBUNTU下使用opencv 神经网络训练,识别物体,图像处理部分提取特征,加入inputs,训练完成后加入outputs,生成xml文件即为训练结果。
SIFT(Scale-invariant feature transform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interest points,or corner points)及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配,获得了良好效果.
基于OpenCV的blob实现的多运动目标跟踪,该工程提供完整的实现代码,主要通过Blob实现多目标的跟踪检测。原理简单,实现效果有限,但适合视频跟踪初学者的学习使用,可以学习到跟踪领域基本的思路。
无人机影像拼接程序,包括影像匹配、光束法平差、图像镶嵌、坐标转换等,需要使用GDLAL、opencv等开源库,需要的可以下载交流讨论。
主要是matlab基于SIFT/SURF特征匹配和图像融合的图像拼接代码,也有少量的opencv c++的例子
此代码用于局部动态阈值分割图像,包中已经有Demo,并且可以保存分割好的图像到images文件夹下。一次实验的代码。
为矫正鱼眼摄像机,opencv用棋盘图案对相机进行标定,获取相机的参数,对鱼眼相机图像的畸变进行矫正
这是通过皮肤模型进行肤色识别和提取的demo 本人opencv为2.4.10版本 vs2013找到后就可以直接运行+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
基于opencv 2.4 ,运行需要配置opencv库。具体过程可参考网络配置教程。在程序目录文件夹下,输入2张图片,分别命名为,1.jpg 2.jpg 。运行程序,显示surf特征点。用于图像匹配。
Ubuntu下使用qt5.7.1+opencv3.2.0实现简易的图像处理界面设计
基于VC2010开发环境,使用OpenCV 2.4.10应用傅里叶算法,做水印加入处理,及相关的水印还原处理。 可以对png,jpg等不同图像格式的文件做暗水印加入及还原水印的功能。