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  1. 编程语言:所有
  2. 代码类别:OpenCV
  3. 发布时间:一月内
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1. Opencv自带的摄像机标定示例程序

可以直接使用Opencv自带的摄像机标定示例程序,该程序位于 “OpenCVsamplesc目录下的calibration.cpp”,程序的输入支持直接从USB摄像机读取图片标定,或者读取avi文件或者已经存放于电脑上图片进行标定。

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2022-02-01发布

2. opencv3.0 单目摄像机标定程序

基于opencv3.0, 对照相机拍摄的单张图片进行相机的单目标定,获得相机的内参矩阵 

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2022-01-31发布

3. 监测火灾,便于检测火灾险情

火灾监测系统,特点在于监控方面属于先期预报警系统。与传统火灾自动报警系统不同的是,电气火灾监控系统早期报警是为了避免损失,而传统火灾自动报警系统是为了减少损失。所以,这就是说为什么不管是新建或是改建工程项目,尤其是已经安装了火灾自动报警系统的单位,仍需要安装电气火灾监控系统的根本原因。

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2022-01-31发布

4. 基于opencv的Harris角点检测

基于opencv的Harris焦点检测,平台是VS2012,

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2022-01-31发布

5. 车道线检测代码

用于车道线检测,实验效果良好,配置环境为VS201 和opencv3.0。内附有图片和实验结果图,在有些阴影问题上处理差强人意,不过在画质干净的场景,实验效果比较好。

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2022-01-31发布

6. opencv c++色彩恢复的多尺度Retinex算法(MSRCR)

基于opencv的色彩恢复的多尺度Retinex算法(MSRCR),属于夜间图像增强算法,对去雾也有一定的处理效果,可直接运行,效果比较理想。基于opencv的色彩恢复的多尺度Retinex算法(MSRCR),属于夜间图像增强算法,对去雾也有一定的处理效果,可直接运行,效果比较理想。

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2022-01-30发布

7. 基于opencv的比较粗糙的手势识别代码分享

适用于visual studio平台的c++代码,是基于opencv计算机视觉库的基础手势识别程序。新建工程后,将程序文件test_2.cpp放到工程下,在visual studio上打开文件后,点击运行即可。通过摄像头捕捉手势,计算手势中的手指个数并给出结果,基本能够实现功能。

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2022-01-29发布

8. SVM 训练字符

利用SVM识别数字和英文字符,可以用来参考一下

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2022-01-28发布

9. opencv自带程序实现人脸检测

应用opencv自带人脸检测程序,加入到自己编译的程序中,实现人脸检测。能够检测到人脸、眼睛、鼻子等部位。较准确。

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2022-01-26发布

10. python-opencv鼠标绘图程序

资源描述 程序实现鼠标画图功能,点击鼠标左键则会以点击位置为圆心画一个圆,而且每次点击画出的圆颜色和上一次都不一样,看起来色彩丰富,很有意思,效果如下图:  

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2022-01-26发布

11. cvResize()插值方法

通过该函数可以将源图像精确转换成目标图像的尺寸,其中参数interpolation控制源图像如何向目标图像进行映射。

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2022-01-26发布

12. 水果图像标定

基于opencv,标定一张图像中所有水果所在位置,将结果保存为xml文件

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2022-01-26发布

13. harris角点提取与绘画

利用opencv库实现harris角点提取与绘画,通过c++代码实现,可参照opencv编程入门学习

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2022-01-26发布

14. 直方图代码

直方图(Histogram)又称质量分布图,是一种统计报告图,也是表示资料变化情况的一种主要工具。使用opecv实现,适合初学者了解opencv里面对于图像处理的基本过程。

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2022-01-26发布

15. 鱼眼校正代码

鱼眼校正代码,自动定标,可完美校正鱼眼的图片,已经跑完。

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2022-01-26发布

16. 用OpenCV编写简单的视频捕捉

本代码主要用于视频捕捉,可以通过OpenCV捕捉一个视频的画面,非常实用......很适合初学者学习,并且易于掌握。

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2022-01-26发布

17. 图像检索系统

在检索原理上,无论是基于文本的图像检索还是基于内容的图像检索,主要包括三方面:一方面对用户需求的分析和转化,形成可以检索索引数据库的提问;另一方面,收集和加工图像资源,提取特征,分析并进行标引,建立图像的索引数据库;最后一方面是根据相似度算法,计算用户提问与索引数据库中记录的相似度大小,提取出满足阈值的记录作为结果,按照相似度降序的方式输出。

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2022-01-26发布

18. opencv摄像头调取与图像处理

这里在VS2010和opencv的环境下编码的调取摄像头并对摄像头捕捉到的图像进行处理。 第一步:初始化摄像头。 第二步:设置图像属性。 第三步:获取一帧图像。 第四步:显示图像cvshowimage()。 第五步:保存图像。 第六步:对图像进行阈值分割。 第七步:对图像进行二值化处理。 将彩色图片转化为灰度图片

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2022-01-25发布

19. 彩色目标追踪

能打开摄像头追踪目标  鼠标先框出一个目标  后面可以追踪 仅限于单目标追踪。

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2022-01-25发布

20. 均值滤波opencv实现

封装于opencv里面的blur()函数实现对输入图像的均值滤波操作

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2022-01-25发布