▍1. 保存二进制图像 V2
要将图像文件在磁盘上的保存为文件二进制文件使用 OpenCV 结构和 c + + 代码，此版本 es 降低的版本 1
更多选项
▍2. SURF特征匹配
SURF角点检测算法是对SIFT的一种改进，主要体现在速度上，效率更高。它和SIFT的主要区别是图像多尺度空间的构建方法不同。在计算视觉领域，尺度空间被象征性的表述为一个图像金字塔，向下降采样一般用高斯金字塔。其中，输入图像函数反复与高斯函数的核卷积并反复对其进行二次抽样，这种方法主要用于SIFT算法的实现，但每层图像依赖于原图像（当前尺度可能和原图象尺度相差很大，这时候再那原图像卷积确实有点二了），并且图像需要重设尺寸，因此，这种计算方法运算量较大。SURF算法对积分图像进行操作，卷积只和前一幅图像有关，其降采样的方法是申请增加图像核的尺寸，这也是SIFT算法与SURF算法在使用金字塔原理方面的不同。SURF算法允许尺度空间多层图像同时被处理，不需对图像进行二次抽样，从而提高算法性能。
▍3. 基于opencv的图像检索系统
基于opencv的图像检索系统，输入待检索图像后，选择检索库路径并选择检索方式：基于颜色特征、基于形状特征或者基于颜色和形状综合特征点击【开始检索】按钮即可得到检索结果。
▍4. 带卡尔曼滤波的车道线检测
带卡尔曼滤波的车道线检测，能正常运行，visual studio，基于opencv的实现
▍5. 行人检测程序
基于opencv的行人检测程序，在vs2013上完成，需要用户调整输入路径文件并不大，就不压缩了，希望能使用愉快，谢谢大家。
▍6. opencv mfc鼠标画矩形
基于opencv 的 mfc鼠标画矩形，可直接运行，具有一定的借鉴作用。 基于opencv 的 mfc鼠标画矩形，可直接运行，具有一定的借鉴作用。
▍7. MFC+Opencv实现摄像头的捕获和保存视频
MFC+Opencv实现摄像头的捕获和保存视频,在VS2012+OPENCV2.4.9的运行环境，可以完整运行
▍8. MFC基于对话框opencv图像处理
#include "stdafx.h" #include "MFC_lessen1-4.h" #include "MFC_lessen1-4Dlg.h" #include "afxdialogex.h" #include #include #include #include #include #include #include using namespace cv; using namespace std; #include #include #include using namespace std; using namespace cv; #ifdef _DEBUG #define new DEBUG_NEW #endif // 用于应用程序“关于”菜单项的 CAboutDlg 对话框 class CAboutDlg : public CDialogEx { public: CAboutDlg(); // 对话框数据 enum { IDD = ID
▍9. opencv
基于openCV的手势识别。用于KINECT的简单手势识别。(OpenCV-based gesture recognition)
▍10. opencv_hand
opencv手势识别检测实验代码（很实用的）(opencv gesture recognition detection experiments the code (very practical))
▍12. fruit-recognition-master
运用了OpenCV、C++、水果识别、Qt界面、颜色识别、边缘检测、图像处理 ，能够实现对不同种类水果进行识别分类。(Using OpenCV, C++, fruit recognition, Qt interface, color recognition, edge detection, and image processing, it is possible to identify and classify different types of fruits.)
▍13. fruit-recognition-master
说明： 运用了OpenCV、C++、水果识别、Qt界面、颜色识别、边缘检测、图像处理 ，能够实现对不同种类水果进行识别分类。(Using OpenCV, C++, fruit recognition, Qt interface, color recognition, edge detection, and image processing, it is possible to identify and classify different types of fruits.)
▍14. opencv_hog_test
本文主要介绍下opencv中怎样使用hog算法，因为在opencv中已经集成了hog这个类。其实使用起来是很简单的，从后面的代码就可以看出来。本文参考的资料为opencv自带的sample。 开发环境：opencv2.4.2+Qt4.8.2+ubuntu12.04+QtCreator2.5. 实验功能： 单击Open Image按钮，选择需要进行人检测的一张图片，确定后自动显示出来。该图片的大小没限制。 单击People Detect按钮，则程序会自动对该图片进行行人检测，且将检测到的效果显示出来，即用1个矩形框将行人框出来。 单击Close按钮，退出程序。(This article describes how to use the next opencv the hog algorithm has been integrated in the opencv hog this. In fact, it is easy to use, can be seen from the code behind. Reference information in this article comes with sample for opencv. Development environment: opencv2.4.2+Qt4.8.2+ubuntu12.04+QtCreator2.5 experimental feature: Click the Open Image button to select a picture of the need for people detection, to determine automatically displayed. No limit on the size of the picture. Click the People Detect button, the program automatically the picture of pedestrian detection, and the detected results show a rectangular box, pedestrian box out. Click the Close button to exit the program.)
▍15. detect_mybayes
vc++ opencv 阴影检测和去除 正确率高(vc++ opencv shadow detection and removal of the correct rate)
▍16. PROSAC-master
说明： prosac,改进的ransac。。。。。。。。。。。。(PROSAC, improved RANSAC)
▍17. Prosac
用opencv2.3.1+vs2008实现PROSAC算法。PROSAC是比ransac算法更快的剔除无匹配算法。前提是，这种策略的前提是假定匹配度高的特征是内点的概率比匹配度低的特征要高。 (With opencv2.3.1+ vs2008 realize PROSAC algorithm. PROSAC is faster than ransac algorithm of eliminate no matching algorithms. Premise is, this strategy is the premise of assume that match the characteristics of the high degree of interior point of probability matching the characteristics of low degree than to high.)
▍18. VCPP
c++6.0编程代码，车道线检测，可运行，实现报警和鸣笛两种措施。运行前对OPENCV进行设置，并下载一个视频解码器。(the programming c++6.0 code, lane line detection can be run to achieve alarm and whistle two measures. Opencv set before running, and download a video codec.)
▍19. GetSkeleton-using-OpenNI(Qt)
MS的kinec SDK和OpenNI都提供了人体骨骼跟踪的算法，人体骨骼跟踪算法在kinect人体行为识别中非常重要，该识别过程通常被用来作为行为识别的第一步，比如说，通过定位人体中的骨骼支架，可以提取出人手的部位，从而可以把手的部分单独拿出来分析，这样就达到了手势的定位，而后面的手势识别则可以在刚刚定位出的领域进行处理。总而言之，一套有效的人体骨架追踪算法在kinect的一系列应用中非常有用，不过MS SDK和OpenNI虽然都提供了该算法类的直调用，但是其源码并没有开放，毕竟这是人家最核心的东东。 开发环境：QtCreator2.5.1+OpenNI1.5.4.0+Qt4.8.2(MS kinec SDK and OpenNI provides a human skeleton tracking algorithm, the human skeleton tracking algorithm in recognition kinect human behavior, is very important, the identification process is usually used as the first step in behavior recognition, for example, by positioning the body The skeletal stent, can extract a portion of manpower, which can grip a portion separate out to be analyzed, so that to achieve the positioning of a gesture, and the back of the gesture recognition processing can just locate the areas. All in all, a human skeleton tracking algorithm in the kinect range of applications useful, but MS SDK and OpenNI provides direct invocation of the algorithm class, but its source is not open, and this is, after all, the people most core stuff. Development Environment: QtCreator2.5.1+OpenNI1.5.4.0+Qt4.8.2)
▍20. ParticleFilter
颜色直方图粒子滤波器，并给出了英文参考文献； 运行方式：在前景窗口，按p键停止，在目标区域点击鼠标，让程序自动识别出目标轮廓，再次按p键，即可跟踪(The color histogram particle filter, given English references operation modes: in the foreground window, press p stop clicking the mouse in the target area, allowing the program to automatically identify the target contour, press p again, you can track)
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