▍1. 人脸检测
硒trata德联合国德卡拉斯usando书店de La探测器OpenCV。对位ELLO SE LO EN时间真正实现
硒trata德联合国德卡拉斯usando书店de La探测器OpenCV。对位ELLO SE LO EN时间真正实现
用像素点邻域灰度值来代替该像素点的灰度值,去除脉冲噪声、椒盐噪声,同时保留图像的边缘细节
卡尔曼滤波和高斯结合的车辆跟踪(opencv效果非常好)
图像特征提取新领域 快速提取区域 轮廓和特征角点 并实现快速实时性匹配图片特征
adaboost实现人脸识别 基于虚拟机下ubuntu下,打开摄像头采集图像,进行人脸定位
采用opencv开发,先利用线扫描确定ROI区域,然后矫正位置后进行异物分析,准确率100%,单个检测时间在10ms 以内。
基于opencv2.4.10,运用vs2010c++进行代码编译,用mfc搭建演示界面,利用opencv自带的人脸检测分类器可以有效的检测出当前视频中的人脸并保存图片。若训练好人脸数据库还可以进行人脸匹配。
利用棋盘格进行相机标定,需要提取棋盘格角点,本代码应用C++、OpenCV对棋盘格角点进行提取(高标定板与低标定板提取方法一样),共10*10既100个角点
基于车载摄像头行人检测跟踪,首先提取hog特征,然后用svm进行分类 最后卡尔曼滤波跟踪上行人,用框框选出行人。
调用OpenCV 库,对jpeg、png等格式图片进行灰度矩阵复杂度计算。
读取视频文件,平均值法获取初始背景,背景实时更新,背景差分获取车辆目标前景,形态学滤波进行噪声处理,边缘检测获取边缘前景,可针对具体帧进行hough线检测,能够统计视频帧数,且能够提取其中任何一帧。
通过摄像头获取视频数据并标识出人脸;可以验证测试
命令行程序,参考论文Image abstraction by flow-based ,实现图片卡通化的程序,效果十分理想,但美中不足的是运算速度较慢qvq
VS2010+Opencv3.4.5开发环境搭建,以及缺失的四个dll,从www.dll-files.com 下载缺失四个64位的dll,注意要64位的。Opencv3.4.5只有64位的,电脑需要64位系统,VS也需要64位的环境。该实例包含了图像腐蚀、图像膨胀、边缘图像等图像处理。
基于opencv 2.4 ,运行需要配置opencv库。具体过程可参考网络配置教程。在程序目录文件夹下,输入2张图片,分别命名为,1.jpg 2.jpg 。运行程序,显示surf特征点。用于图像匹配。