▍1. FCM算法代码
本代码是对FCM模糊C聚类算法的实现，以实现对灰度图像的分割。利用opencv，VS2008编程实现。需要预先手动设置图像的长和宽、聚类中心的个数。可以得到较好的分割结果。
更多选项
▍2. 摄像头实时解二维码程序
资源描述 此程序实现实时打开摄像头解二维码的功能，左边为实时相机拍摄画面，右边为解到二维码的内容，根据不同的二维码实时更新，具体界面如下：
▍3. 相机控制
#include"stdafx.h" #include < cv.h > #include < highgui.h > #include < math.h > # 包括 < stdlib.h > #include < stddef.h > #include < stdlib.h > #include < conio.h > #include < iostream > 使用命名空间 std ； IplImage * img ； IplImage * img1 ； IplImage * img2 ； IplImage * des ； 使用命名空间的简历 ； //callback 函数 无效 changeContrast (int 对比) { if(contrast = 10） { cvScale (img，des，（对比度-9）） ； } cvShowImage des"飞鸟"） ； img = des ； } void changegamma (int 伽玛) { γ = γ/10 ； //gamma 校正 cvPow （img、 des、 伽玛) ； //cvConvertScaleAbs (des，des，1，0) ； cvShowImage des"飞鸟"） ； img = des ； } 空 changeBrightness(int bright) {
▍4. 基于opencv的相机标定
基于opencv的相机标定是利用张正友相机标定法，利用规则的标定板，对其进行不同角度的拍摄，获得10--20张有效的像片，然后自动标定出相机的内方位元素以及畸变差，包括径向畸变和切向畸变。本程序实测能运行。前提要配置好opencv。
▍5. 基于OPENCV的手势识别，可以有效的识别出简单的手势
基于OPENCV的手势识别，可以有效的识别出简单的手势,实验的环境为vs2013+Opencv2.4.9,有需要的同学可以自行下载修改，里面有详细的注释与实验的结果图。
▍6. opencv边缘检测简单例子
opencv边缘检测简单例子，采用sobel算子、canny算子、laplace算子。
▍7. 最佳缝合线算法实现图像拼接
使用vs2015加载opencv3.2，有瑕疵的最佳缝合线算法，诸位看官可以参考以下程序源码和实现方法，这个方法的问问题在与，选哟缝合的图像尺寸需要完全一直，不然程序的assert会报错，但是保证一致后，拼接的程序和拉普拉斯融合的算法拼接结果不是很满意。
▍8. 绘制由摄像头采集视频的直方图
这是一个C/C++的程序，利用opencv库来绘制由摄像头采集视频的直方图，对于学习opencv的人有很大帮助，解压后可直接运行
▍9. 获取视频帧的两种方法
提供两种抽取视频帧的方法，一种为逐帧遍历，输出所需要的关键帧，另一种为预先设置帧号，直接从视频中抽取，两种方法适用场合不同，各有长处。
▍11. 基于Opencv 2.4的视频图像移动侦测实例
Delphi7 下基于Opencv 2.4的视频图像移动侦测的一个实例，包含opencv接口的delphi单元。 可以使用笔记本摄像头做测试。如果需要读取视频文件，需要稍作修改。效果还可以。
▍12. 车道线检测
与传统的车道线检测算法不同,本文采用LDA算法对道路图像进行针对性灰度化处理。加大车道线与道路的差异,然后使用抛物线模型对车道线进行拟合,采用混沌粒子群算法对抛物线参数进行优化,以车道线的灰度特征和梯度特征作为混沌粒子群的适应度函数,经过多次的迭代得到抛物线拟合车道线的参数最优值,进而识别出车道线。实验结果表明,本文算法能在复杂环境下识别出车道线,对视频帧序列中的车道线连续追踪具有良好效果。
▍13. meanshift目标跟踪
一个非常简单的meanshift单目标跟踪程序，使用到了opencv，这只是一个简单的控制台程序，没有用户界面，所以最好还是改进一下。
▍15. opencv圆检测
资源描述基于边缘提取的圆检测，同时在图中画出圆，并在控制台输出圆心的坐标。这是用opencv写的，在visual studio2010上实现的。
▍17. VS2010+Opencv3.4.5环境搭建图像处理实例源码
VS2010+Opencv3.4.5开发环境搭建，以及缺失的四个dll，从www.dll-files.com 下载缺失四个64位的dll，注意要64位的。Opencv3.4.5只有64位的，电脑需要64位系统，VS也需要64位的环境。该实例包含了图像腐蚀、图像膨胀、边缘图像等图像处理。
▍19. 张正友相机标定
使用Opencv实现张正友法相机标定之前，有几个问题事先要确认一下，那就是相机为什么需要标定，标定需要的输入和输出分别是哪些？ 相机标定的目的：获取摄像机的内参和外参矩阵（同时也会得到每一幅标定图像的选择和平移矩阵），内参和外参系数可以对之后相机拍摄的图像就进行矫正，得到畸变相对很小的图像。 相机标定的输入：标定图像上所有内角点的图像坐标，标定板图像上所有内角点的空间三维坐标（一般情况下假定图像位于Z=0平面上）。 相机标定的输出：摄像机的内参、外参系数。 这三个基础的问题就决定了使用Opencv实现张正友法标定相机的标定流程、标定结果评价以及使用标定结果矫正原始图像的完整流程： 1. 准备标定图片 2. 对每一张标定图片，提取角点信息 3. 对每一张标定图片，进一步提取亚像素角
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