▍1. 简化的乔安网络摄像机C#例程
简化的乔安网络摄像机试验程序,完整的C#源代码,在WIN 7 64位操作系统,VS2010 中调试通过。CPU要设置为使用x86,否则会出错。有程序正常运行的截图。
简化的乔安网络摄像机试验程序,完整的C#源代码,在WIN 7 64位操作系统,VS2010 中调试通过。CPU要设置为使用x86,否则会出错。有程序正常运行的截图。
STM32 uCOSII网络通讯实例 UDP.0 STM32 uCOSII网络通讯实例 UDP.0
模拟了CSMA协议的整个流程,包含图形界面。 假定主机 A、B 同在一个 10Mb/s 的以太网段上,A、B 共享一条通信信道,主机 A、B 通 过 CSMA/CD 协议向通信信道上发送 10 个数据帧,设传播时延为 256 比特时间,不考虑传 输时延。 要求:(1)使用线程模拟主机 A、B,使用一个变量来模拟共享通道; (2)发送数据之前先监听 96 比特时间; (3)传输过程中如果发生冲突,冲突次数最多为 10 次,超过十次丢弃该帧,如果不 超过 10 次,则发送 48 比特的拥塞信号,之后延迟一个随机时间(该时间利用指数后退算法 得出),重新发送数据帧; (4)输出相关提示信息。
用C语言开发的神经网络结构,其中应用到包括LM算法等,能够实现网络的快速迭代运行,并在多种不同算法中进行分析比较。
一款用于远程视频监控的开源c++源代码 里面集成有发送端和接收端 非常实用 亲测成功 喜欢的亲可以下载开发 谢谢
这是一个基于unity3D游戏引擎开发的丛林战争的源码,主要运用c#编程进行脚本的编辑,场景建模运用3Dmax,已经实现网络通信,可以实现分数统计、网络对战。
利用神经网络进行字符识别的过程的过程主要包括网络的构建和训练,字符的读取,网络对输入字符进行判定以及最终结果的输出等。
1、ATK-ESP8266 WIFI 模块简介 ATK-ESP8266 是 ALIENTEK 推出的一款高性能的 UART-WiFi(串口-无线)模块,ATK-ESP8266 板载ai-thinker公司的ESP8266模块,该模块通过 FCC,CE认证,可直接用于产品出口欧美地区。 ATK-ESP8266模块采用串口(LVTTL)与MCU(或其他串口设备)通信,内置 TCP/IP协议栈,能够实现串口与WIFI之间的转换。 通过 ATK-ESP8266 模块,传统的串口设备只是需要简单的串口配置,即可通过网络(WIFI)传输自己的数据。 ATK-ESP8266 模块支持 LVTTL串口,兼容3.3V和5V单片机系统,可以很方便的与你的产品进行连接。模块支持串口转 WIFI STA、串口转 AP 和WIFI STA+WIFI AP 的模式,从而快速构建串口-WIFI数据传输方案,方便你的设备使用互联网传输数据。 ATK-ESP8266 29mm*19mm 6 2.54mm
PTNetWork 网络库 NetWork Net Work 网络 lib PTNetWork 网络库 NetWork Net Work 网络 lib PTNetWork 网络库 NetWork Net Work 网络 lib
C语言网络编程入门C语言网络编程入门C语言网络编程入门C语言网络编程入门C语言网络编程入门C语言网络编程入门C语言网络编程入门C语言网络编程入门C语言网络编程入门
是数据挖掘实验课上的一个作业,垃圾邮箱分类,给了57个属性1个分类目标,0是垃圾邮箱1不是,给了训练集和测试集,用的C++写的神经网络,并用遗传算法优化了,正确率96.5%,但是时间较长
简单的c# 网络收发程序,一个server, 一个client
(1)实时抓取网络数据。(2)网络协议分析与显示。(3)将网络数据包聚合成数据流,以源IP、目的IP、源端口、目的端口及协议等五元组的形式存储。(4)计算并显示固定时间间隔内网络连接(双向流)的统计量(如上行与下行的数据包数目,上行与下行的数据
利用c#编写的网络拓扑图,直接利用c#画图,实现树行结构,其他的可以根据,适合GDI新手学习
使用poco创建的服务端静态库, 用户只要简单的实现一个 #ifndef USERDEFINEDSERVICE_H #define USERDEFINEDSERVICE_H #include "plugin/base/base.h" #include "plugin/RockSocket/BaseService.h" #include "Mu_Global.h" namespace SeriousMan { class UserDefinedService : public RockSocket::BaseService { public: UserDefinedService(); virtual ~UserDefinedService(); virtual std::string full_name(); void CallMethod(); /* 0 表示执行OK 不需要回复 response 1 表示执行OK 需要回复 response -1 表示执行错误 */ int CallMethod(const std::string methodname, &nbs
用深度学习检测前车,包括车辆重叠、遮挡都能准确检测,检测正确率94.8% ,可供参考