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  1. 编程语言:C#
  2. 代码类别:网络
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1. ros操作系统入门

说明:  《ros操作系统入门》ros操作系统入门教程,包括文件系统、通信架构、常用工具等(robot operating system)

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2020-12-16发布

2. bp

说明:  bp神经网络源程序(-A BP NN code)

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2020-12-16发布

3. qtester104-v1.04

  c++与qt实现IEC 104通讯规约,LINUX与windows已测试通过(c++qt IEC 104 communication protocol, LINUX and windows have been tested)

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2020-12-15发布

4. FluentUDF

  用于Fluent 对采空区气体运移的模拟(Simulation of Gas Migration in Goaf by Fluent)

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2020-12-15发布

5. FluentUDF

说明:  用于Fluent 对采空区气体运移的模拟(Simulation of Gas Migration in Goaf by Fluent)

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2020-12-15发布

6. jinziqi

说明:  人工智能作业,人机对弈模式的井字棋(三字棋,一字棋),采用αβ剪枝算法,有比较高的的搜索效率。(Intelligence operations, human-computer mode crosswise Chess Playing Chess (Chess words, word Chess), with αβ pruning algorithm has higher search efficiency.)

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2020-12-14发布

7. 摄像头车-龙邱K60演示程序180M&90M

  摄像头智能车的智能控制,可用于智能车的控制(chair fdfghjkdsh rfddfd)

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2020-12-11发布

8. Genetic_Algorithm_for_Mapping

  采用遗传算法来实现任务图到多核处理器的映射功能。遗传算法是计算机科学人工智能领域中用于解决最优化的一种搜索启发式算法,是进化算法的一种。这种启发式通常用来生成有用的解决方案来优化和搜索问题。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题,一定数量的候选解(称为个体)的抽象表示(称为染色体)的种群向更好的解进化。传统上,解用二进制表示(即0和1的串),但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始,之后一代一代发生。在每一代中,整个种群的适应度被评价,从当前种群中随机地选择多个个体(基于它们的适应度),通过自然选择和突变产生新的生命种群,该种群在算法的下一次迭代中成为当前种群。这个程序通过遗传算法那实现任务图到多核的映射的路径最优。(Using genetic algorithms to achieve the task graph mapping to multicore processors . Genetic algorithms are used in the field of artificial intelligence in computer science to solve an optimization heuristic search algorithm , an evolutionary algorithm . This heuristic is typically used to generate a useful solution to optimization and search problems. Evolutionary algorithm was originally borrowed from evolutionary biology and developed a number of phenomena , these phenomena include genetic mutation , natural selection and hybridization . Genetic algorithms are typically implemented as a computer simulation methods . For an optimization problem , a number of candidate solutions ( called individuals ) an abstract representation of the population ( called chromosomes ) to evolve a better solution . Traditionally, the solution of the binary representation ( i.e., a string of 0 and 1 ) , but can also be expressed by other methods . Evolved from a completely random population of individua)

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2020-12-11发布

9. Genetic_Algorithm_for_Mapping

  采用遗传算法来实现任务图到多核处理器的映射功能。遗传算法是计算机科学人工智能领域中用于解决最优化的一种搜索启发式算法,是进化算法的一种。这种启发式通常用来生成有用的解决方案来优化和搜索问题。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题,一定数量的候选解(称为个体)的抽象表示(称为染色体)的种群向更好的解进化。传统上,解用二进制表示(即0和1的串),但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始,之后一代一代发生。在每一代中,整个种群的适应度被评价,从当前种群中随机地选择多个个体(基于它们的适应度),通过自然选择和突变产生新的生命种群,该种群在算法的下一次迭代中成为当前种群。这个程序通过遗传算法那实现任务图到多核的映射的路径最优。(Using genetic algorithms to achieve the task graph mapping to multicore processors . Genetic algorithms are used in the field of artificial intelligence in computer science to solve an optimization heuristic search algorithm , an evolutionary algorithm . This heuristic is typically used to generate a useful solution to optimization and search problems. Evolutionary algorithm was originally borrowed from evolutionary biology and developed a number of phenomena , these phenomena include genetic mutation , natural selection and hybridization . Genetic algorithms are typically implemented as a computer simulation methods . For an optimization problem , a number of candidate solutions ( called individuals ) an abstract representation of the population ( called chromosomes ) to evolve a better solution . Traditionally, the solution of the binary representation ( i.e., a string of 0 and 1 ) , but can also be expressed by other methods . Evolved from a completely random population of individua)

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2020-12-11发布

10. ssocks-0.0.14.tar

  sSocks是一个socks代理工具套装,可用来开启socks代理服务,支持socks5验证,支持IPV6和UDP,并提供反向socks代理服务,即将远程计算机作为socks代理服务端,反弹回本地,极大方便内网的渗透测试,其最新版为0.0.13(sSocks is a socks proxy tool sets, can be used to open the socks proxy services, support socks5 authentication, support for IPV6 and UDP, and to provide reverse socks proxy services, about the remote computer as socks proxy server, bounce back to the local, which greatly facilitates network penetration testing, and its latest version is 0.0.13,)

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2020-12-10发布

11. ssocks-0.0.14.tar

  sSocks是一个socks代理工具套装,可用来开启socks代理服务,支持socks5验证,支持IPV6和UDP,并提供反向socks代理服务,即将远程计算机作为socks代理服务端,反弹回本地,极大方便内网的渗透测试,其最新版为0.0.13(sSocks is a socks proxy tool sets, can be used to open the socks proxy services, support socks5 authentication, support for IPV6 and UDP, and to provide reverse socks proxy services, about the remote computer as socks proxy server, bounce back to the local, which greatly facilitates network penetration testing, and its latest version is 0.0.13,)

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2020-12-10发布

12. wuhan_universityROBOCUP

  robocup 2d组武汉工程大学仿真机器人足球11对11组的代码(robocup 2d Group of Wuhan Institute of robot soccer simulation code 11 on 11 groups)

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2020-12-09发布

13. Simurosot-11v11-SCU

  Simurosot 11v11 SCU 11人制机器人足球仿真源代码 四川大学底层(Simurosot 11v11 SCU 11-a-side soccer robot simulation source code underlying Sichuan University)

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2020-12-09发布

14. 11vs11wit

  武汉工程大学仿真机器人足球11对11组的代码,很详细(Wuhan University of Engineering Simulation robot soccer 11 on 11 groups of code in great detail)

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2020-12-09发布

15. FiveChess

  网络五子棋系统,网络五子棋功能较完整的实现,可以参考一下(Backgammon systems, networks function more complete realization of backgammon, you can refer to)

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2020-12-09发布

16. kmeans_wsn

  无线传感器网络中使用kmeans算法对网络节点进行分簇(wsn kmeans)

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2020-12-07发布

17. trdp

说明:  trdp列车实时以太网通信协议,源自tcnopen,基于tcp/ip协议栈开发,非常方便移植与应用开发;(TRDP based on tcp/ip stack;)

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2020-12-07发布

19. dll

  仿真足球机器人SimuroSot 5vs5 .dll文件,用于比赛或测试(Simulation robot SimuroSot 5vs5. Dll file for competition or test)

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2020-12-06发布

20. robotdllol

  一些仿真机器人足球程序,对大家的比赛和练习有很大帮助(some robot soccer simulation procedures for all competitions and will be of great help to practice)

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2020-12-06发布