▍1. Fisher_example
Fisher线性判别分类器应用于IRIS数据集的例子(An example of Fisher linear discriminant Classifier applied on IRIS Data Set)
更多选项
▍2. LDA
使用matlab实现的LDA（线性判别分析）分类器，以及PCA的实现(Implemented using matlab LDA (linear discriminant analysis) classifier, and the implementation of PCA)
▍3. stochastic---probelm
EM算法处理随机优化问题，转变成期望值模型(EM algorithm for stochastic optimization problem into expectation model)
▍4. MEA-BP
说明： 使用思维进化法 对BP 神经网络的初始权值和阔值进行优化，并进行网络训练(The initial weights and wide values of BP neural network are optimized by mind evolution method, and the network is trained)
▍5. Matlab code for multi-agent control
多智能体的编队控制，适合多智能体的编队或一致性研究的初学者学习(Multi-Agent Formation Control, Suitable for Initial Scholars of Multi-Agent Formation or Consistency Research)
▍6. Matlab code for multi-agent control
说明： 多智能体的编队控制，适合多智能体的编队或一致性研究的初学者学习(Multi-Agent Formation Control, Suitable for Initial Scholars of Multi-Agent Formation or Consistency Research)
▍7. 清洁机器人路径规划
说明： 清洁机器人路径规划matlab仿真程序，采用内螺旋算法，房间抽象为矩阵(Matlab simulation program for cleaning robot path planning, using internal spiral algorithm, room abstraction as matrix)
▍8. GAPSO
这个算法是遗传算法和粒子群优化算法相互结合的matlab程序，优化效率提高很多，不会陷入局部最优(This algorithm is a genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm combined with each other matlab program, optimizing the efficiency a lot and will not fall into local optimum)
▍9. data set
常用的分类数据集 banana数据集 flame数据集(banana data set , flame data set)
▍10. Benders
应用Benders分解算法解决混合整数规划问题(Application Benders decomposition algorithm to solve mixed integer programming problems)
▍11. Genetic-algorithm-source-program
用于一些遗传算法可解决的优化问题，如配网故障恢复，风机容量的优化配置等等。(Some genetic algorithm for optimization problem to solve, such as the distribution network fault recovery, fan capacity, optimize the allocation and so on.)
▍12. Genetic-algorithm-source-program
用于一些遗传算法可解决的优化问题，如配网故障恢复，风机容量的优化配置等等。(Some genetic algorithm for optimization problem to solve, such as the distribution network fault recovery, fan capacity, optimize the allocation and so on.)
▍13. text-classification
分别使用最近邻（KNN），朴素贝叶斯（NB）和支持向量机（SVM）算法实现的分本分类的作业，内含数据集合以及详细的实验报告。(Text classification using KNN，NB and SVM algrithm with matlab.There are many dataset inside the rar file.)
▍14. BayesClassier
贝叶斯分类器——matlab程序 贝叶斯分类器——matlab程 贝叶斯分类器——matlab程序(Bayesian Classifier- matlab procedures Bayesian Classifier- matlab-way Bayesian Classifier- matlab program)
▍15. Crytptography-master
可视密码实现，生成2个有意义图片，任意两个叠加会生成明文(image covering implementation, generating four key pictures, any two superposition will generate plaintext)
▍16. Crytptography-master
说明： 可视密码实现，生成2个有意义图片，任意两个叠加会生成明文(image covering implementation, generating four key pictures, any two superposition will generate plaintext)
▍17. FWI-MATLAB
说明： 一个的地震数据全波形反演FWI软件包，可以直接运行查看结果，由于受文件大小限制，把所有的地震记录删除了，需要先模拟地震记录，雷克子波主频在反演代码里面可以找到。(A FWI software package for full waveform inversion of seismic data can be directly run to check the results. Due to the limitation of file size, all seismic records are deleted. It is necessary to simulate the seismic records first, and the main frequency of reyko wavelet can be found in the inversion code.)
▍18. teng_as35
BP神经网络的整个训练过程,在matlab R2009b调试通过，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。( The entire training process BP neural network, In matlab R2009b debugging through, PV modules contain, MPPT module, BOOST module, inverter module.)
▍19. 改进的GA优化BP
改进的遗传算法优化的BP神经网络，用于电厂数据的异常检测和故障诊断，已验证有效性。(The improved genetic algorithm optimized BP neural network has been validated for power plant data anomaly detection and fault diagnosis.)
▍20. BP神经网络非线性拟合建模
说明： 此代码可用于多输入多输出的非线性拟合，应用BP神经网络结构。程序可读性高，适合用于机器学习中非线性建模，(This code can be used for non-linear fitting of multiple inputs and multiple outputs, applying BP neural network structure.)
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