▍1. MATLAB仿真与开发
说明： 森林大火模拟，新冠肺炎模拟，超级玛丽小游戏开发，各国GDP变化模拟，烟花效果制作(Forest fire simulation, novel coronavirus pneumonia simulation, super Marie game development, GDP simulation of different countries, fireworks production)
更多选项
▍2. libol_v0.3.0
说明： LIBOL是一个开源的机器学习库，它实现了一系列经典的、最先进的在线学习算法，用于解决针对各种新兴的大数据挖掘应用的大规模机器学习任务。(LIBOL is an open-source machine learning library that implements a large family of classical and state-of-the-art online learning algorithms for solving large-scale machine learning tasks towards a variety of emerging big data mining applications.)
▍3. 熟悉CNN
说明： 使用MATLAB对minist手写数据集进行分类，能够达到较高的准确率，可以运行。(Using MATLAB to classify the Minist handwritten data set can achieve high accuracy and can run.)
▍4. OS-ELM
说明： 不错的工具很好，我一直用它恩波不不不不不(vIt's a good tool. It's good. I use it all the time. Enbo, no, no, no, No)
▍6. NN_RBF
RBF网络逼近、RBF-建模、RBF网络训练与测试程序(RBF network approximation, RBF-modeling, RBF network training and testing procedures)
▍7. RBFFunction
RBF网络用于函数逼近，未使用matlab工具箱，程序应用效果良好(RBF network for function approximation is not used matlab toolbox, the application of effective procedures)
▍8. GA-RBF
说明： GA_RBF 利用遗传算法对RBF(径向基)神经网络的中心值和宽度进行优化。实现效果比较好,能够高精度的实现非线性逼近。(GA_ RBF uses genetic algorithm to optimize the center value and width of RBF (radial basis function) neural network. The implementation effect is good, and it can realize nonlinear approximation with high precision.)
▍9. monituihuo
实现模拟退火算法的矩形排样,C.m 文件是脚本文件 调用 下料函数LOW.m 函数(Simulated annealing algorithm to achieve a rectangular layout, Cm is a script file called blanking function LOW.m function)
▍10. MATLAB之BP神经网络的汉字识别[GUI，可换任何字]
说明： 一、课题介绍 该课题为基于MATLAB的汉字识别，网络上基本多为数字识别，字母识别，比较少对于中文汉字的识别。该课题为基于MATLAB的BP神经网络的汉字识别，具有人机交互界面GUI。 一、基本流程 读入图片，灰度处理，二值化处理，BP训练，识别(1 Project introduction This topic is based on MATLAB Chinese character recognition, the network basically for number recognition, letter recognition, less for Chinese character recognition. This project is based on Matlab bp neural network Chinese character recognition, with human-computer interface GUI. 2Basic process Read in picture, gray processing, binary processing, BP training, recognition)
▍11. GA SVM
说明： 利用GA遗传算法优化参数 并利用支持向量机分类或者回归计算(Use GA genetic algorithm to optimize parameters and use support vector machine for classification or regression calculation)
▍12. PSO--svm
用简单粒子群算法PSO优化支持向量机SVM，提高故障分类精度。(Using particle swarm optimization (PSO, optimization of support vector machine SVM, improve the fault classification accuracy.)
▍13. VRP
蚁群算法，2-opt，解决车辆路径问题（vrp）的matlab代码，修正了原始代码忽略初始节点下一节点cost的问题，但是对某些测试数据集存在车辆数大于或小于的标准问题。(Ant colony algorithm ,2-opt, vehicle routing problem (vrp) matlab code, amended the original code ignores the initial node next node cost problems, but for some test data sets exist more or less than the number of vehicles of standard questions.)
▍14. VRP
蚁群算法，2-opt，解决车辆路径问题（vrp）的matlab代码，修正了原始代码忽略初始节点下一节点cost的问题，但是对某些测试数据集存在车辆数大于或小于的标准问题。(Ant colony algorithm ,2-opt, vehicle routing problem (vrp) matlab code, amended the original code ignores the initial node next node cost problems, but for some test data sets exist more or less than the number of vehicles of standard questions.)
▍15. QPSO
量子粒子智能群算法 QPSO matlab程序源码(Quantum Particle Swarm Intelligence)
▍16. Pso
粒子群LSSVM优化算法,利用LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a 数据库。(The particle swarm optimization algorithm of LSSVM)
▍17. Pso
粒子群LSSVM优化算法,利用LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a 数据库。(The particle swarm optimization algorithm of LSSVM)
▍18. matlab-ANNandKringing-master
说明： 实现高阶响应面的拟合计算提高运算功能，运用了RBF径向基神经网络和Kriging算法进行差值计算提高响应面的精度。(Realize the high-order response surface fitting calculation to improve the calculation function, and use the RBF radial basis neural network and Kriging algorithm to calculate the difference to improve the accuracy of the response surface.)
▍19. 相关向量机 RVM
该算法是机器学习领域新提出的一种能应用于分类和拟合的方法，被称为相关向量机(RVM)，相比于在这一领域表现出色的支持向量机(SVM)，该算法在保持杰出分类能力和拟合能力的同时，也表现出良好的稀疏性，因此拥有更好的泛化能力。本算法值得广大机器学习研究领域的科研人员借鉴学习(failed to translate)
▍20. 关于SVM的遗传算法参数寻找最优的方法 gaSVMcgpForRegress
关于SVM的遗传算法参数寻找最优的方法，可以参照改写其他程序(The genetic algorithm about SVM parameters to find the best method, can consult to rewrite the other programs )
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