▍1. gaSVMcgForRegress
说明： 代码是使用遗传算法优化的支持向量机的参数(Using genetic algorithm to optimize two parameters of support vector machine)
更多选项
▍2. fadongjiMBP
伺服电机的神经网络参数自整定程序，利用BP误差反向传播算法改变PID 控制参数以获得优越的控制效果(Servo motor parameters of the neural network self-tuning procedures, the use of error back-propagation algorithm BP to change PID control parameters for superior control)
▍3. 基于BP神经网络的股票数据预测模型
说明： 采用了BP神经网络的算法能较好的预测股票收盘价的趋势(BP neural network algorithm is used to predict the trend of stock closing price)
▍4. som
说明： 故障分类，代入数据即可使用。。。。。。。。。。。。。。。(Fault classification)
▍5. hospeciPRG
用高阶统计量中的三阶累积量的切片谱实现对齿轮故障诊断的程序和例程.(Using higher-order statistics of the Third Order cumulant slice spectrum to achieve the gear fault diagnosis procedures and routines.)
▍6. zhypeIndicatorSampled
计算超体积测度，方便简单实用，尽请下载...(hypervolume calculator)
▍7. DeepLearnToolbox-master
深度學習的工具箱,包含有CAE,CNN,DBN,NN,SAE,及一些utilities(Deep learning toolbox)
▍8. DeepLearnToolbox-master
深度學習的工具箱,包含有CAE,CNN,DBN,NN,SAE,及一些utilities(Deep learning toolbox)
▍9. binary_cat_optimization
猫群群算法解决优化问题，比遗传算法和粒子群算法更优(Cat contemplating the algorithm to solve optimization problems, and better than genetic algorithm and particle swarm algorithm)
▍10. TWSVM(2)
借助（非线性）孪生支持向量机，来解决二分类问题。(Twin support vector machine to solve the problem of binary classification with the (non-linear).)
▍11. FullBNT-1.0.4
MIT博士生开发的功能极强大的贝叶斯网络工具箱（MATLAB环境下），支持多种参数学习和结构学习算法，内附详细说明(MIT doctoral developed extremely powerful Bayesian Network Toolbox (MATLAB environment) to support a variety of parameter learning and structure learning algorithm, containing a detailed description of)
▍12. 卷积神经网络matlab代码 CNN
卷积神经网络matlab代码,内附详细解释。可用于图像识别，数据分类。(this is an zip of matlab code for CNN used for data classification or figure recognization.)
▍13. GA-BPNN完整实例
说明： GA-BPNN实例，包含样本数据和函数代码，测试可运行。(example of GA-BPNN, data and matlab codes are included.)
▍14. NSP-algorithm
彭思龙教授提出的零空间追踪分解算法，nsp算法，包含算法源程序和对应的理论分析文章(Professor Peng Silong zero space tracking decomposition algorithm, nsp algorithm contains the algorithm source code and the corresponding theoretical analysis article)
▍15. PSOBP
传统粒子群算法优化BP神经网络和改进的粒子群算法优化BP神经网络源代码(traditional particle swarm optimization BP neural network 2 Improved particle swarm optimization BP neural network source code)
▍16. bp1
神经网络的BP 算法 神经网络的BP 算法 神经网络的BP 算法 神经网络的BP 算法 (Back Propagation Algorithm Back Propagation Algorithm Back Propagation Algorithm )
▍17. pso
改进的pso-bp神经网络预测模型，用于多输入多输出的预测控制(The improved pso- bp neural network prediction model，which used to predict multiple input multiple output)
▍18. nnctrl20
用PID 模型预测控制等多种方法进行神经网络控制(neural network control for SISO system)
▍19. SA_GA
说明： 基于遗传模拟退火算法的聚类算法。将模拟退火算法与遗传算法相结合用于聚类分析，由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。 (Genetic simulated annealing algorithm based on clustering algorithms. Simulated annealing algorithm and genetic algorithm are combined for cluster analysis, the simulated annealing algorithm and genetic algorithm can complement each other, thus effectively overcome the premature convergence of the traditional genetic algorithm, and clustering problem based on the specific circumstances of the design of genetic encoding , fitness function, making the algorithm more effective, more quickly converge to the global optimal solution.)
▍20. 59564327BUCK-SMC(1)
基于buck型变换器的滑模变结构控制仿真(Simulation of sliding mode variable structure control based on Buck Converter)
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