▍1. waveletnnnpid
基于小波神经网络的PID控制Matlab仿真,有代表性,值得研究(Based on Wavelet Neural Network PID Control Matlab simulation, representative, is worth studying)
更多选项
▍2. 脉冲微分方程
说明： 脉冲微分方程,常微分方程，非线性动力学网络(impulsive systems ordinary equation nonlinear systems)
▍3. 风功率预测matlab
用matlab进行风功率预测，最小二乘法(wind power data prediction based on matlab)
▍4. Matlab-BP-NNfor-fault-diago
BP神经网络用于故障诊断BP神经网络用于故障诊断BP神经网络用于故障诊断BP神经网络用于故障诊断BP神经网络用于故障诊断(BP NN for fault )
▍5. 75448181BP
故障诊断 基于BP神经网络的故障诊断系统 1生成BP网络2.训练和自适应调整(Fault diagnosis based on BP neural network fault diagnosis system for a generation of BP network 2. Training and adaptive adjustment)
▍6. bp_program
BP神经网络程序 主要用于故障诊断 参数寻优等(BP neural network program)
▍7. 基于BP网络算法的齿轮箱故障诊断程序
基于BP神经网络的故障诊断MATLAB代码，亲测有效，欢迎下载。(Based on BP neural network fault diagnosis MATLAB code, pro test is effective, welcome to download.)
▍8. kMeansClusteryuxianjuli
k-means算法，余弦距离，，，可用直接应用于文本，也可继续改进(K- means algorithm, cosine distance,,, can be used directly applied to the text, also can continue to improve)
▍9. MOEAD
基于分解的多目标智能优化算法，测试函数是DTLZ(Optimization algorithm, based on multi-objective intelligence test function decomposition is DTLZ)
▍10. anfis-elm-pso-master
说明： 粒子群-极限学习机一种单隐层神经网络，用于数据分类，故障诊断等(A single hidden layer neural network for data classification, fault diagnosis, etc)
▍11. PSO
神经网络构建，粒子群算法优化BP神经网络迭代寻优(Neural network building , iterative particle swarm algorithm to optimize the BP neural network optimization)
▍12. 75887956lbp
基于局部二值模式的人脸识别，可以参考进行学习，适合初学者(Face recognition based on LBP)
▍13. PSOaKFaBAT
粒子群算法，遗传算法，蝙蝠算法等相关的仿生学算法(Particle swarm optimization, genetic algorithm, bats and other related algorithm bionics algorithm)
▍14. LFDA_GMM_MRF_demo
高光谱图像分类代码，发表于2016年JSTARS，效果较好(High spectral classification code, the algorithm is published in 2016 TGRS, the results are better)
▍15. 06 模拟退火模型
说明： 依据模拟退火原理，使用matlab编写，用以优化计算，可以用来理解模拟退火算法，并在此基础上做相关改进(According to the principle of simulated annealing, Matlab is used to optimize the calculation, which can be used to understand the simulated annealing algorithm, and on this basis to make related improvements)
▍16. shenjing
说明： 使用bp神经网络进行分类。包括鸢尾花数据，以及训练过程和分类结果。包含非常详细的注释。(Use of bp neural network classification. Including the iris data, and training process and classification results. Contains very detailed notes.)
▍17. genetic
遗传算法，自己编写的，用于光纤与波导芯片对准耦合仿真(Genetic algorithm, I have written for the fiber and waveguide alignment chip coupling simulation)
▍18. ELM代码
说明： 用极限学习机来实现预测，预测精度高，泛化能力强，可用(Extreme learning machine is used to realize prediction, which has high prediction accuracy and strong generalization ability)
▍19. randomforest-matlab
基于随机森林思想的分类和回归算法，调试通过。(Random forests classification and regression algorithm based on the thought of.)
▍20. rainflow
使用雨流计数法进行应力时程谱的统计，得出应力幅的直方图。(The rain flow counting method is used to calculate the stress time history spectrum.)
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