▍1. 高光谱图像分类DR_CNN_scripts
说明： 高光谱图像分类，利用CNN，里面有全套的流程，包括数据处理，样本生成，测试，精度评价。(hyperspectral image classification based on CNN)
更多选项
▍2. class6
说明： 使用tensorflow2.0以上版本,python实现的LSTM长短时记忆网络(tensorflow2.0; LSTM;)
▍3. Ncut_9
基于谱聚类算法的实现，规格化的图割算法实现(Achieve spectral clustering algorithm, the normalized graph cut algorithm)
▍4. MNLIST and CNN
实现了在Mnist上的分类，使用了卷积神经网络(use convoluntional neural network to implement classificaiton on Minist.)
▍5. app预测功能添加
说明： 使用pyhton爬取天气预报，lstm进行负荷预测，并使用window定时任务设置每小时执行(Crawl weather forecast, use XGB and LSTM to forecast, and use window timing task setting to execute every hour)
▍6. Xception
说明： 卷积神经网络的经典结构Xception的Keras实现(Keras implementation of xception, a classical structure of convolutional neural networks)
▍7. AlexNet
使用TensorFlow 实现 AlexNet ，并使用 Mnist 数据集进行训练并测试。(AlexNet is implemented using TensorFlow and trained and tested using the Mnist data set.)
▍8. keras-ncp-1.0.0
说明： Nature Machine Intelligence 2020 上一篇文章Neural circuit policies enabling auditable autonomy的源码(Source code of paper "Neural circuit policies enabling auditable autonomy", which is published at Nature Machine Intelligence 2020)
▍9. knn算法实现手写数字识别
这是一个基于Python和Numpy函数库的手写识别系统实现，使用了KNN（K近邻算法）进行一个手写识别的简单实现。 能对手写数字0-9进行识别分类，来推断识别，也就是说要利用sklearn来训练一个K最近邻（k-Nearest Neighbor，KNN）分类器，用于识别数据集DBRHD的手写数字(This is a handwritten recognition system based on Python and Numpy function library, using KNN (K nearest neighbor algorithm) to implement a handwritten recognition. The handwritten number 0-9 can be classified and classified to infer recognition, that is, to use sklearn to train a K nearest neighbor (k-Nearest Neighbor, KNN) classifier to identify the handwritten numbers of the data set DBRHD.)
▍10. 声音分类
说明： 深度学习的应用——声音分类，tensorflow实现(Application of deep learning -- sound classification, tensorflow implementation)
▍11. Multi-Agent-Reinforcement-Learning-Environment
说明： 多智能体强化学习环境，用于开发强化学习算法(Multi agent reinforcement learning environment)
▍12. MAgent-master
多智能体的一段代码，有关强化学习，机器学习，很实用的一段代码！(A code of multi-agent, about reinforcement learning, machine learning, a very practical piece of code!)
▍13. time-series-forecasting-keras-master
基于ARIMA模型和LSTM模型，提出一种高性能得时间序列预测算法(Based on ARIMA model and LSTM model, a high performance time series prediction algorithm is proposed.)
▍14. time-series-forecasting-keras-master
说明： 基于ARIMA模型和LSTM模型，提出一种高性能得时间序列预测算法(Based on ARIMA model and LSTM model, a high performance time series prediction algorithm is proposed.)
▍15. 第二课代码资料
说明： 实现人脸检测，基于opencv实现人脸检测(Realize face detection, and realize face detection based on OpenCV)
▍17. 自闭症1
说明： 本代码的主要工作就是在于利用机器学习检测是否有癫痫(Detection of epilepsy by machine learning)
▍18. LKH_TSP
使用Python和matlab实现的LKH算法，使用在TSP问题或者最短路径问题变种。本文件包括一个python实现，一个matlab实现，由于是开源算法，所以没有版权问题 (a LKH algs under python and matlab ，can use to solve TSP problem. it s opensource)
▍19. CNN
说明： python 经典CNN模型。包括VGG resnet等(python classic cnn deep learning)
▍20. deep_sort_pytorch
说明： 多目标跟踪算法(deep_sort算法)使用pytorch进行处理(Multi target tracking algorithm (deep)_ Sort algorithm) using python)
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