▍1. 全国招聘数据
说明： 用于爬去前程无忧招聘信息，可以爬取 人工智能 python 等十几种职业(Used to climb the future worry-free recruitment information)
更多选项
▍2. 书籍
说明： 包含以下书籍： Python3教程_廖雪峰_精排_v1.0 Python编程_从入门到实践 利用Python进行数据分析 Python编程快速上手-让繁琐工作自动化 深入理解Python中文版高清PDF(Contains the following books:)
▍3. ex7-kmeans and PCA
说明： K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。一旦全部对象都被分配了，每个聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类，没有（或最小数目）聚类中心再发生变化，误差平方和局部最小。(K-means clustering is a method of vector quantization, originally from signal processing, that is popular for cluster analysis in data mining. k-means clustering aims to partition n observations into k clusters in which each observation belongs to the cluster with the nearest mean, serving as a prototype of the cluster. This results in a partitioning of the data space into Voronoi cells.)
▍4. mechine-learning-ex7
该文件以python为语言，通过应用机器学习中的PCA技术提取人脸特征(This document takes Python as the language and extracts facial features by applying PCA technology in machine learning)
▍5. mechine-learning-ex7
说明： 该文件以python为语言，通过应用机器学习中的PCA技术提取人脸特征(This document takes Python as the language and extracts facial features by applying PCA technology in machine learning)
▍6. Deep Learning based Improved Classification
深度学习的相关资料 喜欢的小伙伴可以赶快下载啊 抓紧 我要入会员(In-depth learning related materials like the small partners can quickly download ah grasp my membership)
▍7. Deep Learning based Improved Classification
说明： 深度学习的相关资料 喜欢的小伙伴可以赶快下载啊 抓紧 我要入会员(In-depth learning related materials like the small partners can quickly download ah grasp my membership)
▍8. 22.LDA_代码
LDA分解，机器学习的高级知识，里面包含具体的LDA源码分析(LDA decomposition, advanced knowledge of machine learning, which contains specific LDA source code analysis)
▍9. 22.LDA_代码
说明： LDA分解，机器学习的高级知识，里面包含具体的LDA源码分析(LDA decomposition, advanced knowledge of machine learning, which contains specific LDA source code analysis)
▍10. YOLOv3
一篇关于yolo程序的高水平论文，可供参考。(A high-level paper on Yolo program can be used for reference.)
▍11. YOLOv3
说明： 一篇关于yolo程序的高水平论文，可供参考。(A high-level paper on Yolo program can be used for reference.)
▍12. 一种时间递归神经网络 lstm
说明： LSTM（Long Short-Term Memory）是长短期记忆网络，是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。，Python实现LSTM代码计算过程(LSTM (Long Short-Term Memory) is a long-term and short-term memory network. It is a time recursive neural network. It is suitable for dealing with and predicting important events with relatively long intervals and delays in time series. Python Implementation of LSTM Code Computing Process)
▍13. homework_SVM.py
实现支持向量机SVM算法，用于iris分类，包括用cvxopt进行优化(Implement SVM algorithm for iris classification, including cvxopt optimization)
▍14. homework_SVM.py
说明： 实现支持向量机SVM算法，用于iris分类，包括用cvxopt进行优化(Implement SVM algorithm for iris classification, including cvxopt optimization)
▍15. 14.SVM
利用sklearn实现mnist的分类，新手入门(Using sklearns to classify MNIST)
▍16. 14.SVM
说明： 利用sklearn实现mnist的分类，新手入门(Using sklearns to classify MNIST)
▍17. RNN预测正弦函数
深度学习中，循环卷积网络常用于预测正弦函数的取值(Cyclic Convolution Networks for Predicting Sinusoidal Functions in Deep Learning)
▍18. Data-augmentation-using-GAN-dev
用GAN实现数据增强,数据是人脸数据，生成合成的人脸(using GAN to implement data augumentation)
▍19. 神经网络与深度学习
深度学习入门书籍；本书?个坚定的信念，是让读者更好地去深刻理解神经?络和深度学习，而不是像?张冗?的洗?单?样模糊地列出?堆想法。如果你很好理解了核?理念，你就可以很快地理解其他新的推论。(Introductory Books for Deep Learning)
▍20. Python-Tutorials
机器学习概述指南，包括深度学习，计算机视觉，自然语言处理等，并附带优秀论文指南，有效链接等(sumarry for NLP in deep learning)
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