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  1. 编程语言:Python
  2. 代码类别:网络
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1. SVM-classification-localization-master

  检测的最佳方法是: HOG(功能)->PCA(功能较少)+PSO(最佳C&Gamma)->Origin SVM->HNM(功能较多)->Better SVM->SW->NMS(BBOX回归)(Best way to do detection is: HoG(features) -> PCA(less features) + PSO(best C&gamma) -> origin SVM -> HNM(more features) -> better SVM -> SW -> NMS(bbox regression))

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2019-03-23发布

2. SVM-classification-localization-master

说明:  检测的最佳方法是: HOG(功能)->PCA(功能较少)+PSO(最佳C&Gamma)->Origin SVM->HNM(功能较多)->Better SVM->SW->NMS(BBOX回归)(Best way to do detection is: HoG(features) -> PCA(less features) + PSO(best C&gamma) -> origin SVM -> HNM(more features) -> better SVM -> SW -> NMS(bbox regression))

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2019-03-23发布

3. mnist识别

说明:  利用卷积神经网络及神经网络识别手写数字,准确率95以上。(Using convolution neural network and neural network to recognize handwritten digits, the accuracy is over 95.)

13
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2019-03-19发布

4. python机器学习

  python机器学习经典实例,python自然语言处理,中文版,含代码(Classical examples of Python machine learning)

8
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2019-03-17发布

5. python机器学习

说明:  python机器学习经典实例,python自然语言处理,中文版,含代码(Classical examples of Python machine learning)

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2019-03-17发布

6. CNN-人脸识别-py

  用卷积神经网络实现人脸识别。使用语言为python(Face recognition is realized by convolutional neural network.)

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2019-03-14发布

7. CNN-人脸识别-py

说明:  用卷积神经网络实现人脸识别。使用语言为python(Face recognition is realized by convolutional neural network.)

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2019-03-14发布

8. training

说明:  kaggle竞赛题————存活预测(xgboost方法)的训练集,891条数据(The training data of Titanic Accident Survival Prediction in Kaggle Initial Competition (xgboost method))

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2019-03-13发布

9. deepQA-master

  自动问答系统deepQA的tensorflow实现(Implementation of tensorflow in deepQA)

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2019-03-11发布

10. deepQA-master

说明:  自动问答系统deepQA的tensorflow实现(Implementation of tensorflow in deepQA)

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2019-03-11发布

11. 猫狗识别优化模型

  可以用来训练出模型,并识别出猫或狗,直接可以运行识别猫狗(It can be used to train models and identify cats or dogs. It can run directly to recognize cats and dogs.)

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2019-03-10发布

12. 猫狗识别优化模型

说明:  可以用来训练出模型,并识别出猫或狗,直接可以运行识别猫狗(It can be used to train models and identify cats or dogs. It can run directly to recognize cats and dogs.)

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2019-03-10发布

13. xgboost房价预测

说明:  对房价进行预测,用的是python语言,主要技术是xgboost(use xgboost predict house price)

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2019-03-07发布

14. depth-map-prediction-

说明:  基于AlexNet网络模型的单幅彩色图的深度估计,在NYU Depth 数据集,Make3D 数据集,KITTI 数据集经过测试效果很好,只是本次上传由于大小限制,压缩包不包括数据集,读者可自行下载数据集进行训练!(Based on the AlexNet network model, the depth estimation of a single color map, in the NYU Depth dataset, Make3D dataset, KITTI dataset has been tested very well, but this upload due to size limitations, the compressed package does not include the dataset, the reader can Download the data set for training!)

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2019-03-07发布

15. 神经与深度学习

说明:  人工智能著名学者著作,通俗易懂,内含有Python源码下载地址。(Artificial intelligence works by foreign scholars, easy to understand, the book has Python source code download address)

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2019-03-01发布

16. CNN

  该代码文件全称为卷积神经网络,这是深度学习神经网络里面处理图片比较好的网络。(The code file is called convolutional neural network, which is a better network for processing pictures in deep learning neural network.)

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2019-02-25发布

17. CNN

说明:  该代码文件全称为卷积神经网络,这是深度学习神经网络里面处理图片比较好的网络。(The code file is called convolutional neural network, which is a better network for processing pictures in deep learning neural network.)

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2019-02-25发布

18. gan-master

  用GAN实现样本生成,深度学习框架为TensorFlow(to generate samples)

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2019-02-25发布

19. gan-master

说明:  用GAN实现样本生成,深度学习框架为TensorFlow(to generate samples)

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2019-02-25发布

20. 全国招聘数据

  用于爬去前程无忧招聘信息,可以爬取 人工智能 python 等十几种职业(Used to climb the future worry-free recruitment information)

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2019-01-26发布