▍1. FoodSelect
图片识别分割，人工智能/神经网络/深度学习/数值算法(Image recognition segmentation, artificial intelligence/neural network/deep learning/numerical algorithm)
更多选项
▍2. FoodSelect
说明： 图片识别分割，人工智能/神经网络/深度学习/数值算法(Image recognition segmentation, artificial intelligence/neural network/deep learning/numerical algorithm)
▍3. openlayer_v5.3.0-dist
openlayers必须的openlayer文件(Gis have to get a ol.js)
▍4. openlayer_v5.3.0-dist
说明： openlayers必须的openlayer文件(Gis have to get a ol.js)
▍7. python-spider
Python 爬虫项目代码、教程均为Jack Cui本人原创，且仅限于学习交流，请勿用于任何商业用途！(python sprider project code, the tutorial belong to Jack Cui)
▍8. python-spider
说明： Python 爬虫项目代码、教程均为Jack Cui本人原创，且仅限于学习交流，请勿用于任何商业用途！(python sprider project code, the tutorial belong to Jack Cui)
▍9. RF_fitting
说明： 通过建立随机森林，实现大数据样本拟合回归。随机森林参数通过误差最低确定(Through the establishment of random forest, large data sample fitting regression is realized. Determination of random forest parameters by minimum error)
▍10. BP_fitting
说明： BP神经网络回归，利用pybrain库建立人工神经网络，实现大数据回归计算(BP neural network regression, using pybrain database to establish artificial neural network, to achieve big data regression calculation)
▍11. BP_NeuralNetwork-GA-master
说明： 通过将神经网络与种群优化算法结合，极大地提高了神经网络算法的性能。(Combination of neural network and population optimization algorithm)
▍12. code
说明： KNN，SVM对balance scale数据进行分类(KNN,SVM balance scale)
▍13. 图像融合 图像处理 卷积 高斯模糊 hybrid
说明： 图像融合 图像处理（卷积、高斯模糊） 图像融合 图像处理（卷积、高斯模糊）(image hybrid Image fusion image processing (convolution, Gaussian blur) image fusion image processing (convolution, Gaussian blur))
▍14. Artificial Intelligence and Machine Learning
说明： 这本书介绍了部分python基础并讨论了人工智能算法，读者将会学习到一些较难的数学话题，例如回归和分类(The book begins by introducing you to Python and discussing the use of AI search algorithms. You will learn math-heavy topics, such as regression and classification, illustrated by Python examples.)
▍15. 研究生—课程项目答辩模版
说明： 用来将ANSYS结果用灰度表示出来，弯矩利用等值线来表示(Used to express the ANSYS results in grayscale, and the bending moments are expressed by isolines)
▍16. 图像识别
说明： 基于百度飞桨paddelpaddle实现的图形识别分类，希望对大家有帮助(Based on Baidu PaddlePaddle paddelpaddle graphics recognition and classification, we hope to help everyone.)
▍17. pytorch-FCN
说明： 使用python语言和pytorch框架简单的复现FCN模型(Simple replication of FCN model using Python language and python framework)
▍18. TensorFlow笔记
说明： 适合于初学者看的学习笔记，可以快速高效的入门(Learning notes for beginners)
▍19. dcn_simulation_using_ns3-master
说明： 包含实验报告和代码，高级计算机网络的第一次试验(Include lab report and code)
▍20. kmeans 1 - Fri
说明： kmeans聚类，xgb预测台湾高速公路交通流，对交通状态进行聚类(kmeans,xgb traffic prediction)
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