▍1. LSTM
说明： 基于LSTM的时序预测，训练1000次后对未来价格进行预测(Time series prediction based on LSTM)
更多选项
▍2. svm-master
说明： svm python 实现机械故障检测和诊断(svm python Realize mechanical fault detection and diagnosis)
▍3. PythonProject
说明： 对pcap包中未知网络协议识别与分类，使用的ML库为sklearn(Identification and classification of unknown network protocols in pcap)
▍4. FCMADDPG
说明： 基于深度强化学习的编队控制使用MADDPG算法(Formation control based on deep reinforcement learning)
▍5. project1
说明： 给Iris数据集用三种方法（KNN KMEANS SVM）进行了分类(Classifying Iris datasets using three methods (KNN KMEANS SVM))
▍6. 强化学习
基础的强化学习Q-learning算法，对初学者对Q-learning算法得理解比较有帮助，程序包括运行脚本，Q-learning算法脚本以及环境脚本。(Basic reinforcement learning Q-learning algorithm is helpful for beginners to understand Q-learning algorithm. Programs include running script, Q-learning algorithm script and environment script.)
▍7. 强化学习
说明： 基础的强化学习Q-learning算法，对初学者对Q-learning算法得理解比较有帮助，程序包括运行脚本，Q-learning算法脚本以及环境脚本。(Basic reinforcement learning Q-learning algorithm is helpful for beginners to understand Q-learning algorithm. Programs include running script, Q-learning algorithm script and environment script.)
▍8. DBN
说明： 基于Tensorflow的典型深度学习模型-深度置信网络预测程序，方便拓展，测试文件在test文件夹下(The typical deep learning model based on tensorflow deep confidence network prediction program is easy to expand, with case data attached, and the test file is in the test folder)
▍9. BP神经网络实例及代码分析(python+tensorflow)
说明： BP神经网络实例及代码分析(python+tensorflow)(BP neural network example and code analysis (Python + tensorflow))
▍10. GANs-collections-tf2.0_keras-eager_mode-master
说明： 生成对抗网络用于假图像的生成，可以进行图像的降噪和图像的复原(The generation countermeasure network is used to generate false images, which can be used for image denoising and image restoration)
▍11. casForest-master
说明： 这是一个级联森林算法，主要用于机器学习，深度学习的使用(This is a cascaded forest algorithm, mainly used for machine learning, deep learning)
▍12. Spine-GAN
说明： 使用KERAS为框架搭建深度学习网络进行脊柱分割(Using keras as to build a deep learning network for spine segmentation)
▍13. robot-plan-master
说明： 使用python实现遗传算法实现机器人路径规划，有仿真实现路径。(Using Python to realize the genetic algorithm to realize the robot path planning, there is simulation to realize the path)
▍14. 量子遗传算法QuantumGeneticAlgorithms
说明： 实现了量子遗传算法，以及其优化算法。其中包含三种量子遗传算法的版本，逐个版本有优化。(Realize the quantum genetic algorithm and its optimization algorithm.)
▍15. som-master
说明： Python实现SOM自组织神经网络算法(Implementation of SOM self organizing neural network algorithm in Python)
▍16. 任意多边形
说明： python 调用 cad 随机骨料模型(Python calls CAD random aggregate model)
▍17. 使用opencv进行烟雾检测smoke
使用opencv进行烟雾检测，数据集和代码都在里面，可以直接跑(smoke detection with opencv)
▍18. smoke
说明： 使用opencv进行烟雾检测，数据集和代码都在里面，可以直接跑(smoke detection with opencv)
▍19. 随机森林分类器
对提取好的n维特征，实现随机森林分类器分类。(For the extraction of good characteristics, the realization of random forest classification)
▍20. python鸢尾花（iris）数据分类程序举例Iris_RandomForest
python鸢尾花（iris）数据分类程序举例，采用随机森林算法。(Python iris flower (IRIS) data classification program is used for example, and the random forest algorithm is used.)
本站资源：696518 个
本站会员：104349 个
总计下载：494831 次
今日上传：0 个
- 优秀论文及配套源码 SVM Short-term-Load-Forecasting
- 综合能源优化含储能
- 用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法
- 通过粒子群能够很好的解决优化问题 pso
- 天牛群算法 BSO
- 混沌粒子群优化算法
- 2019年中国研究生数学建模竞赛E题
- 智能算法的Matlab仿真程序及教程
- 《MATLAB R2016a神经网络设计与应用28个案例分析》随书代码
- BAS BP论文及代码
- denoising
- Airy 基模高斯光束
- EMS Microgrid
- 2012年全国大学生数学建模竞赛题目--葡萄酒的评价Wines-Evaluation
- GA-bp
- 本人调试的大作业 源程序模型+论文 intelligent_control_modle
- LSTM的例子、单向LSTM、双向LSTM、多层LSTM
- 遗传算法优化BP网络案例
- 通过yalmip平台调用cplex求解器 microgrid Cplex
- 基于lstm算法在MATLAB对短期风速进行预测 LSTM-regression-master
