▍1. Forest-Fires-Data-Set
森林火灾数据集，可作为 数 据 挖 掘 的数据库(Forest fires dataset can be used as data mining database)
更多选项
▍2. EEMD分解
EEMD分解，通过对信号进行分解重构实现降噪目的( Reduct the signal noise through the decomposition reconstruction)
▍3. Softmax exercise
Softmax用于多分类问题，本例是将MNIST手写数字数据库中的数据0-9十个数字进行分类，其中训练样本有6万个，测试样本有1万个数字是0~9(Softmax for multi classification problems, the present case is the handwritten data MNIST digital 0-9, classification, training samples which have 60,000, there are 10,000 test samples digit 0 to 9)
▍4. Untitled
读取MIT-BIH数据库，每个人的心电数据。(Read the MIT-BIH database, everyone' s ECG data.)
▍5. project-with-matlab-vb-VC
matlab，vb，VC 数据库混合编程(project with matlab，vb，VC)
▍6. gmdh2
数据分组处理算法GMDH源代码是自组织数据挖掘的核心算法，具有很强的泛化能力，相比回归分析法可以处理小样本数据(GMDH packet processing algorithms source code is the core of self-organizing data mining algorithm, which has strong generalization ability, compared with regression analysis can deal with small samples)
▍7. LD
说明： 此Matlab代码实现了Drude-Lorentz和Debye-Lorentz算法(LD模型)，用于计算金属的介电常数。当然Drude-Lorentz方法也可以用来计算纯水的。(This Matlab code implements the Drude-Lorentz and Debye-Lorentz algorithm (LD model), used to calculate the dielectric constant of metal. Of course, Drude-Lorentz method can also be used to calculate the pure water.)
▍8. matlab
在MATLAB里，对数据进行拟合，在双对数坐标下，看数据是否符合幂律分布，求出幂指数，并绘出图形。(In MATLAB, the pairs of data fitting, in double logarithmic coordinates to see whether the data meet the power-law distribution, find the power index, and draw the graph.)
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