▍1. Hive
bigdata hive use for hadoop
更多选项
▍2. 基于聚类的细分研究
使用R语言进行聚类分析的例子，包括层次聚类，k均值聚类，密度聚类等(Examples of clustering analysis using R language, including hierarchical clustering, K mean clustering, density clustering, etc.)
▍4. dulwqcommunication
拷贝和排序,本程序能实现A[N]与B[M],其中这两个数组都按升序排列,合并为一个C[M+N]数组,且按升序排列,()
▍7. IABC_KMC_test_on_Iris_wine_glass
克服K均值聚类算法易受初始聚类中心影响的缺点，优化K均值聚类算法(The K mean clustering algorithm is easily affected by the initial cluster center, and the K mean clustering algorithm is optimized.)
▍11. variabyefragmentation
给定一块宽度为W的矩形板,矩形板的高度不受限制,现需要从板上分别切割出n个高度为hi,宽度为wi的矩形零件,切割的规则是零()
▍13. 7028829
r 双精度实型一维数组,存放Yule-Walker方程的元素r(0),r(1), r(p), p AR模型阶数, a AR模型系数a(()
▍16. 7614946
《计算机数学基础》数值分析期末复习提纲(12-14章) <doc格式> (下载) 《计算机数学基础》 《计算机()
▍17. spring-boot-spark
spring boot 和spark嵌套的demo(spring boot join with spark)
▍18. czllection-normal
以组合大视场星敏感器的卫星自主导航方法为例,设计改进的广义卡尔曼滤波算法,通过仿真,可以看出该算法对减小采样周期所带来的轨()
▍19. qbvoqr
用java实现的一种聚类方法, 应用了iris这个非常出名的数据 和glass这个非常出名的数据,很不错的,值得大家看看,()
▍20. 1
说明： GN算法是一种分裂型的社区结构发现算法。该算法根据网络中社区内部高内聚、社区之间低内聚的特点，逐步去除社区之间的边，取得相对内聚的社区结构。(GN algorithm is a divisive community structure discovery algorithm. According to the characteristics of high cohesion within the community and low cohesion between communities, the algorithm gradually removes the edges between the communities and achieves a relatively cohesive community structure.)
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